論文の概要: PolarGuide-GSDR: 3D Gaussian Splatting Driven by Polarization Priors and Deferred Reflection for Real-World Reflective Scenes
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2512.02664v1
- Date: Tue, 02 Dec 2025 11:34:55 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-12-03 21:04:45.845648
- Title: PolarGuide-GSDR: 3D Gaussian Splatting Driven by Polarization Priors and Deferred Reflection for Real-World Reflective Scenes
- Title(参考訳): PolarGuide-GSDR: 偏光前処理による3次元ガウス散乱と実世界反射シーンのデフレインド反射
- Authors: Derui Shan, Qian Qiao, Hao Lu, Tao Du, Peng Lu,
- Abstract要約: 偏光と3DGSの双方向結合機構を確立する偏光誘導パラダイム
そこで本研究では,PolaGuide-GSDRがスペクトル再構成,正規推定,新しいビュー合成において,最先端の性能を実現することを実証する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 14.263443353159978
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Polarization-aware Neural Radiance Fields (NeRF) enable novel view synthesis of specular-reflection scenes but face challenges in slow training, inefficient rendering, and strong dependencies on material/viewpoint assumptions. However, 3D Gaussian Splatting (3DGS) enables real-time rendering yet struggles with accurate reflection reconstruction from reflection-geometry entanglement, adding a deferred reflection module introduces environment map dependence. We address these limitations by proposing PolarGuide-GSDR, a polarization-forward-guided paradigm establishing a bidirectional coupling mechanism between polarization and 3DGS: first 3DGS's geometric priors are leveraged to resolve polarization ambiguity, and then the refined polarization information cues are used to guide 3DGS's normal and spherical harmonic representation. This process achieves high-fidelity reflection separation and full-scene reconstruction without requiring environment maps or restrictive material assumptions. We demonstrate on public and self-collected datasets that PolarGuide-GSDR achieves state-of-the-art performance in specular reconstruction, normal estimation, and novel view synthesis, all while maintaining real-time rendering capabilities. To our knowledge, this is the first framework embedding polarization priors directly into 3DGS optimization, yielding superior interpretability and real-time performance for modeling complex reflective scenes.
- Abstract(参考訳): 偏光を意識したニューラルラディアンス場(NeRF)は、スペクトル反射シーンの新たなビュー合成を可能にするが、遅いトレーニング、非効率なレンダリング、物質/視点の仮定への強い依存に直面する。
しかし、3D Gaussian Splatting (3DGS)では、反射-幾何学的絡み合いからの正確な反射再構成に苦労しながらリアルタイムレンダリングが可能であり、遅延反射モジュールが環境マップ依存を導入する。
偏光と3DGSの双方向結合機構を確立するための偏光誘導パラダイムであるPolarGuide-GSDRを提案することにより,これらの制約に対処する。
このプロセスは,環境マップや制約物質仮定を必要とせず,高忠実度反射分離とフルシーン再構成を実現する。
我々は、PolaGuide-GSDRがリアルタイムレンダリング機能を維持しながら、仕様再構成、正規推定、新しいビュー合成において最先端のパフォーマンスを達成するパブリックおよびセルフコンパイルデータセットを実証する。
我々の知る限り、これは偏光前処理を直接3DGS最適化に組み込む最初のフレームワークであり、複雑な反射シーンをモデル化するための優れた解釈可能性とリアルタイム性能をもたらす。
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