論文の概要: SocraticAI: Transforming LLMs into Guided CS Tutors Through Scaffolded Interaction

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2512.03501v1
• Date: Wed, 03 Dec 2025 06:49:32 GMT
• ステータス: 情報取得中
• システム内更新日: 2025-12-04 12:01:23.612968
• Title: SocraticAI: Transforming LLMs into Guided CS Tutors Through Scaffolded Interaction
• Title（参考訳）: SocraticAI:Scaffolded Interactionを通じてLCMをガイドCSチューターに変換する
• Authors: Karthik Sunil, Aalok Thakkar,
• Abstract要約: 本稿では,大規模言語モデル(LLM)を学部コンピュータサイエンス教育に統合した足場型AI学習システムであるSocraticAIを紹介する。 このシステムは、ソクラティックな対話の足場を提供しながら、よく構造化された質問、反射的エンゲージメント、日々の使用制限を実行する。 最初の展開は、学生が2～3週間以内に曖昧なヘルプシーキングから高度な問題解決へと進むことを示す。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License:
• Abstract: We present SocraticAI, a scaffolded AI tutoring system that integrates large language models (LLMs) into undergraduate Computer Science education through structured constraints rather than prohibition. The system enforces well-formulated questions, reflective engagement, and daily usage limits while providing Socratic dialogue scaffolds. Unlike traditional AI bans, our approach cultivates responsible and strategic AI interaction skills through technical guardrails, including authentication, query validation, structured feedback, and RAG-based course grounding. Initial deployment demonstrates that students progress from vague help-seeking to sophisticated problem decomposition within 2-3 weeks, with over 75% producing substantive reflections and displaying emergent patterns of deliberate, strategic AI use.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,大規模な言語モデル(LLM)を,禁止ではなく構造化制約により,学部のコンピュータサイエンス教育に組み込む,足場付きAI学習システムであるSocraticAIを紹介する。 このシステムは、ソクラティックな対話の足場を提供しながら、よく構造化された質問、反射的エンゲージメント、日々の使用制限を実行する。 従来のAI禁止とは異なり、当社のアプローチは認証、クエリ検証、構造化されたフィードバック、RAGベースのコースグラウンドなど、技術的ガードレールを通じて、責任と戦略的AIインタラクションスキルを育成します。 最初のデプロイでは、学生が曖昧なヘルプ検索から高度な問題解決まで、2～3週間以内に進歩し、75%以上の実体的リフレクションが生成され、意図的な戦略的AI利用の創発的なパターンが示される。

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