論文の概要: AI Literacy for Community Colleges: Instructors' Perspectives on Scenario-Based and Interactive Approaches to Teaching AI
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2511.05363v1
- Date: Fri, 07 Nov 2025 15:51:53 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-11-10 21:00:44.824079
- Title: AI Literacy for Community Colleges: Instructors' Perspectives on Scenario-Based and Interactive Approaches to Teaching AI
- Title（参考訳）: コミュニティ・カレッジにおけるAIリテラシー--シナリオベースとAI教育への対話的アプローチのインストラクタの視点から
- Authors: Aparna Maya Warrier, Arav Agarwal, Jaromir Savelka, Christopher A Bogart, Heather Burte,
- Abstract要約: 本研究は,非STEM学習者を対象とした対話型,非コード型AIリテラシーリソースについて,コミュニティ・カレッジ・インストラクターがどのように評価するかを検討する。
人工知能が日々のテクノロジーに統合されるにつれて、AIリテラシーは分野によって重要なスキルとして現れてきた。
AI Userはインタラクティブなオンラインカリキュラムで、実世界のコンテキストに設定されたシナリオベースのアクティビティを通じて、コアAI概念を紹介する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.500208619516796
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: This research category full paper investigates how community college instructors evaluate interactive, no-code AI literacy resources designed for non-STEM learners. As artificial intelligence becomes increasingly integrated into everyday technologies, AI literacy - the ability to evaluate AI systems, communicate with them, and understand their broader impacts - has emerged as a critical skill across disciplines. Yet effective, scalable approaches for teaching these concepts in higher education remain limited, particularly for students outside STEM fields. To address this gap, we developed AI User, an interactive online curriculum that introduces core AI concepts through scenario - based activities set in real - world contexts. This study presents findings from four focus groups with instructors who engaged with AI User materials and participated in structured feedback activities. Thematic analysis revealed that instructors valued exploratory tasks that simulated real - world AI use cases and fostered experimentation, while also identifying challenges related to scaffolding, accessibility, and multi-modal support. A ranking task for instructional support materials showed a strong preference for interactive demonstrations over traditional educational materials like conceptual guides or lecture slides. These findings offer insights into instructor perspectives on making AI concepts more accessible and relevant for broad learner audiences. They also inform the design of AI literacy tools that align with diverse teaching contexts and support critical engagement with AI in higher education.
- Abstract（参考訳）: 本研究は,非STEM学習者を対象とした対話型,非コード型AIリテラシーリソースについて,コミュニティ・カレッジ・インストラクターがどのように評価するかを検討する。
人工知能が日々のテクノロジーに統合されるにつれて、AIリテラシー(AIシステムを評価し、それらと通信し、その幅広い影響を理解する能力)は、分野にわたって重要なスキルとして現れてきた。
しかし、これらの概念を高等教育で教えるための効果的なスケーラブルなアプローチは、特にSTEM以外の学生には限られている。
このギャップに対処するため、私たちはインタラクティブなオンラインカリキュラムであるAI Userを開発しました。
本研究は,AIユーザ教材に携わり,構造化されたフィードバック活動に参加するインストラクターによる4つの焦点グループからの知見を提示する。
Thematic Analysisによると、インストラクターは現実世界のAIのユースケースをシミュレートし、実験を奨励する探索的なタスクを評価し、足場、アクセシビリティ、マルチモーダルサポートに関連する課題を特定した。
指導支援教材のランク付けタスクは,概念ガイドや講義スライドなど,従来の教材よりもインタラクティブなデモンストレーションを強く好んだ。
これらの発見は、AIの概念をよりアクセシビリティにし、幅広い学習者にとって関連性のあるものにするためのインストラクターの視点に関する洞察を提供する。
また、AIリテラシーツールの設計を通知し、多様な教育状況に合わせて、高等教育におけるAIとの批判的な関わりをサポートする。
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