論文の概要: CCN: Decentralized Cross-Chain Channel Networks Supporting Secure and Privacy-Preserving Multi-Hop Interactions

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2512.03791v1
• Date: Wed, 03 Dec 2025 13:41:02 GMT
• ステータス: 情報取得中
• システム内更新日: 2025-12-04 12:12:51.822289
• Title: CCN: Decentralized Cross-Chain Channel Networks Supporting Secure and Privacy-Preserving Multi-Hop Interactions
• Title（参考訳）: CCN: セキュアでプライバシ保護されたマルチホップインタラクションをサポートする分散クロスチェーンチャネルネットワーク
• Authors: Minghui Xu, Yihao Guo, Yanqiang Zhang, Zhiguang Shan, Guangyong Shang, Zhen Ma, Bin Xiao, Xiuzhen Cheng,
• Abstract要約: クロスチェーン技術は、孤立していないブロックチェーン間の相互運用性を可能にし、異種ネットワーク間のインタラクションをサポートする。 マルチホップのクロスチェーンインタラクションの需要は、新たなセキュリティとプライバシの課題をもたらす。 セキュアかつプライバシ保護的なトランザクションをサポートするために設計された分散ネットワークであるCross-Chain Channel Network (CCN)を提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 20.581167754685904
• License:
• Abstract: Cross-chain technology enables interoperability among otherwise isolated blockchains, supporting interactions across heterogeneous networks. Similar to how multi-hop communication became fundamental in the evolution of the Internet, the demand for multi-hop cross-chain interactions is gaining increasing attention. However, this growing demand introduces new security and privacy challenges. On the security side, multi-hop interactions depend on the availability of multiple participating nodes. If any node becomes temporarily offline during execution, the protocol may fail to complete correctly, leading to settlement failure or fund loss. On the privacy side, the need for on-chain transparency to validate intermediate states may unintentionally leak linkable information, compromising the unlinkability of user interactions. In this paper, we propose the Cross-Chain Channel Network (CCN), a decentralized network designed to support secure and privacy-preserving multi-hop cross-chain transactions. Through experimental evaluation, we identify two critical types of offline failures, referred to as active and passive offline cases, which have not been adequately addressed by existing solutions. To mitigate these issues, we introduce R-HTLC, a core protocol within CCN. R-HTLC incorporates an hourglass mechanism and a multi-path refund strategy to ensure settlement correctness even when some nodes go offline during execution. Importantly, CCN addresses not only the correctness under offline conditions but also maintains unlinkability in such adversarial settings. To overcome this, CCN leverages zero-knowledge proofs and off-chain coordination, ensuring that interaction relationships remain indistinguishable even when certain nodes are temporarily offline.
• Abstract（参考訳）: クロスチェーン技術は、孤立していないブロックチェーン間の相互運用性を可能にし、異種ネットワーク間のインタラクションをサポートする。 インターネットの進化において、マルチホップ通信が基本になったのと同じように、マルチホップ・クロスチェーンの相互作用に対する需要はますます注目を集めている。 しかし、この需要の増加は、新たなセキュリティとプライバシの課題をもたらす。 セキュリティ面では、マルチホップインタラクションは、複数の参加ノードの可用性に依存する。 実行中に任意のノードが一時的にオフラインになった場合、プロトコルは正しく完了せず、解決の失敗や資金損失につながる可能性がある。 プライバシ面では、中間状態を検証するためのオンチェーン透明性の必要性は、意図せずリンク可能な情報を漏洩させ、ユーザインタラクションの非リンク性を損なう可能性がある。 本稿では,セキュアでプライバシに保護されたマルチホップ・クロスチェーントランザクションをサポートする分散ネットワークであるCross-Chain Channel Network (CCN)を提案する。 実験により、既存のソリューションでは適切に対処されていないアクティブおよびパッシブオフラインケースと呼ばれる2つの重要なオフライン障害を同定する。 これらの問題を緩和するため,CCN内のコアプロトコルであるR-HTLCを導入する。 R-HTLCには、時間ガラス機構とマルチパスの返金戦略が組み込まれており、実行中にノードがオフラインになった場合でも、解決の正しさを保証する。 重要なことは、CCNはオフライン条件下での正当性だけでなく、そのような敵の設定におけるリンク不能性も維持する。 これを解決するため、CCNはゼロ知識証明とオフチェーン調整を活用し、特定のノードが一時的にオフラインである場合でも、相互作用関係が区別不能であることを保証する。

関連論文リスト

• BridgeShield: Enhancing Security for Cross-chain Bridge Applications via Heterogeneous Graph Mining [41.291205709614026]
  ブロックチェーンの相互運用性を実現する上で、ブロックチェーンブリッジは重要な役割を果たす。 本質的に設計上の欠陥と、それらが持つ膨大な価値のため、ハッカー攻撃の標的となっている。 既存の検出方法は、主に単一チェーンの振る舞いに対処し、クロスチェーンのセマンティクスをキャプチャできない。 我々はBridgeShieldを提案する。BridgeShieldは、ソースチェーン、オフチェーンコーディネーション、デスティネーションチェーンを統一グラフ表現内で共同でモデル化するフレームワークである。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-08-28T07:59:20Z)
• Efficient Blockchain-based Steganography via Backcalculating Generative Adversarial Network [105.47203971578871]
  汎用ブロックチェーンベースのステガノグラフィーフレームワーク(GBSF)を提案する。 送信者は、追加の隠蔽データを埋め込んでチャネル容量を高めるために、量や手数料などの必要なフィールドを生成する。 GBSFに基づいて, 可逆的生成逆ネットワーク(R-GAN)を設計する。 対数直観的データ前処理とカスタムアクティベーション機能を備えたR-GAN,すなわちCCR-GANを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-06-19T04:43:41Z)
• CrossLink: A Decentralized Framework for Secure Cross-Chain Smart Contract Execution [0.19999259391104385]
  CrossLinkは、セキュアなクロスチェーンスマートコントラクト実行のための分散フレームワークである。 異なるブロックチェーンネットワーク間でのスマートコントラクトの通信とインタラクションのための信頼性のないメカニズムを提供する。 セキュリティを強化し、脆弱性を軽減し、シームレスでセキュアで分散化されたチェーン間の相互運用性に新たなアプローチを提供する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-04-12T19:41:57Z)
• AsyncSC: An Asynchronous Sidechain for Multi-Domain Data Exchange in Internet of Things [38.94331838546716]
  IoTマルチドメインデータ交換のための現在のSOTA(State-of-the-art)スキームは、同期ネットワークの必要性によって制約される。 本稿では非同期サイドチェーン構築方式であるAsyncSCを提案する。 その結果、AsyncSCはSOTAスキームよりも優れ、スループットを平均1.21倍から3.96倍改善し、トランザクションレイテンシを59.76%から83.61%削減し、リソースオーバーヘッドを同等に維持している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-12-17T09:43:37Z)
• Secure Cross-Chain Provenance for Digital Forensics Collaboration [0.0]
  ForensiCrossは、デジタル法医学と証明のために特別に設計されたクロスチェーンソリューションである。 BridgeChainを含み、クロスチェーンとマルチチェーンソリューションのためのユニークな通信プロトコルを備えている。 ForensiCrossは、データの完全性とトレーサビリティを保証することによって、共同調査の簡略化を目指している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-06-17T16:47:27Z)
• Privacy Preserving Semi-Decentralized Mean Estimation over Intermittently-Connected Networks [59.43433767253956]
  信頼できない無線ネットワークの異なるノードに分散するベクトルの平均をプライベートに推定する問題を考える。 半分散的なセットアップでは、ノードは隣人と協力してローカルコンセンサスを計算し、中央サーバにリレーする。 ノード間のデータ共有による協調中継とプライバシー漏洩のトレードオフについて検討する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-06-06T06:12:15Z)
• Enhancing Trust and Privacy in Distributed Networks: A Comprehensive Survey on Blockchain-based Federated Learning [51.13534069758711]
  ブロックチェーンのような分散型アプローチは、複数のエンティティ間でコンセンサスメカニズムを実装することで、魅力的なソリューションを提供する。 フェデレートラーニング(FL)は、参加者がデータのプライバシを保護しながら、協力的にモデルをトレーニングすることを可能にする。 本稿では,ブロックチェーンのセキュリティ機能とFLのプライバシ保護モデルトレーニング機能の相乗効果について検討する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-03-28T07:08:26Z)
• ABC-Channel: An Advanced Blockchain-based Covert Channel [19.925437637883917]
  私たちは、ABC-Channelというブロックチェーンベースの新しい隠蔽チャネルである、フルライフサイクルの隠蔽チャネルを達成するための最初の努力をしています。 オフチェーンの連絡先依存や、トランザクションボリュームの増加によるマスクレーディングの困難の増加など、一連の課題に対処しています。 ABC-Channelを検証するためのプロトタイプを開発し、Bitcoinテストネット上で広範囲なテストを行う。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-03-10T16:57:53Z)
• Decentralized Learning for Channel Allocation in IoT Networks over Unlicensed Bandwidth as a Contextual Multi-player Multi-armed Bandit Game [134.88020946767404]
  本稿では,プライマリセルネットワークにライセンスされたスペクトルに基づいて,アドホックなモノのインターネットネットワークにおける分散チャネル割り当て問題について検討する。 本研究では,この問題をコンテキスト型マルチプレイヤー・マルチアームバンディットゲームにマッピングし,試行錯誤による純粋に分散化された3段階ポリシー学習アルゴリズムを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-03-30T10:05:35Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。