論文の概要: ShadowDraw: From Any Object to Shadow-Drawing Compositional Art

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2512.05110v1
• Date: Thu, 04 Dec 2025 18:59:51 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-12-05 21:11:46.338071
• Title: ShadowDraw: From Any Object to Shadow-Drawing Compositional Art
• Title（参考訳）: ShadowDraw: あらゆる物体からシャドウ・ドロー・コンポジションアートへ
• Authors: Rundong Luo, Noah Snavely, Wei-Chiu Ma,
• Abstract要約: そこで我々は,通常の3Dオブジェクトをシャドウ描画合成アートに変換するフレームワークであるShadowDrawを紹介した。 3Dオブジェクトが与えられた場合、オブジェクトのポーズや照明などのシーンパラメータと部分線描画を同時に予測し、キャストシャドウが認識可能な画像に描画を完了させる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 37.2100920237297
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: We introduce ShadowDraw, a framework that transforms ordinary 3D objects into shadow-drawing compositional art. Given a 3D object, our system predicts scene parameters, including object pose and lighting, together with a partial line drawing, such that the cast shadow completes the drawing into a recognizable image. To this end, we optimize scene configurations to reveal meaningful shadows, employ shadow strokes to guide line drawing generation, and adopt automatic evaluation to enforce shadow-drawing coherence and visual quality. Experiments show that ShadowDraw produces compelling results across diverse inputs, from real-world scans and curated datasets to generative assets, and naturally extends to multi-object scenes, animations, and physical deployments. Our work provides a practical pipeline for creating shadow-drawing art and broadens the design space of computational visual art, bridging the gap between algorithmic design and artistic storytelling. Check out our project page https://red-fairy.github.io/ShadowDraw/ for more results and an end-to-end real-world demonstration of our pipeline!
• Abstract（参考訳）: そこで我々は,通常の3Dオブジェクトをシャドウ描画合成アートに変換するフレームワークであるShadowDrawを紹介した。 3Dオブジェクトが与えられた場合、オブジェクトのポーズや照明などのシーンパラメータと部分線描画を同時に予測し、キャストシャドウが認識可能な画像に描画を完了させる。 この目的のために、シーン構成を最適化し、意味のある影を明らかにするとともに、線描画を誘導するシャドウストロークを採用し、シャドウ描画コヒーレンスと視覚的品質を強制する自動評価を採用する。 実験によると、ShadowDrawは、実世界のスキャンやキュレートされたデータセットから生成資産まで、さまざまな入力に対して魅力的な結果をもたらし、自然にマルチオブジェクトシーン、アニメーション、物理的なデプロイメントにまで拡張されている。 我々の研究は、シャドー描画アートを作成するための実用的なパイプラインを提供し、計算ビジュアルアートの設計空間を広げ、アルゴリズム設計とアートストーリーテリングのギャップを埋める。 プロジェクトページ https://red-fairy.github.io/ShadowDraw/をご覧ください。

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