論文の概要: GNSS Jammer Direction Finding in Dynamic Scenarios Using an Inertial-based Multi-Antenna System
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2512.05128v1
- Date: Sun, 23 Nov 2025 20:12:36 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-12-15 04:16:52.481237
- Title: GNSS Jammer Direction Finding in Dynamic Scenarios Using an Inertial-based Multi-Antenna System
- Title（参考訳）: 慣性型マルチアンテナシステムを用いた動的シナリオにおけるGNSSジャマー方向検出
- Authors: Lucas Heublein, Thorsten Nowak, Tobias Feigl, Jaspar Pahl, Felix Ott,
- Abstract要約: ジャミング装置はグローバルナビゲーション衛星システム(GNSS)からの信号を妨害する
本稿では,2回のパッチアンテナシステムを用いて,ジャミング源の角度,高さ,距離を推定する。
プラットフォーム運動を用いたコヒーレントな空間画像撮影を可能にする合成開口システムを提案する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.9495419834771476
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Jamming devices disrupt signals from the global navigation satellite system (GNSS) and pose a significant threat by compromising the reliability of accurate positioning. Consequently, the detection and localization of these interference signals are essential to achieve situational awareness, mitigating their impact, and implementing effective countermeasures. In this paper, we utilize a two-times-two patch antenna system (i.e., the software defined radio device Ettus USRP X440) to predict the angle, elevation, and distance to the jamming source based on in-phase and quadrature (IQ) samples. We propose to use an inertial measurement unit (IMU) attached to the antenna system to predict the relative movement of the antenna in dynamic scenarios. We present a synthetic aperture system that enables coherent spatial imaging using platform motion to synthesize larger virtual apertures, offering superior angular resolution without mechanically rotating antennas. While classical angle-of-arrival (AoA) methods exhibit reduced accuracy in multipath environments due to signal reflections and scattering, leading to localization errors, we utilize a methodology that fuses IQ and Fast Fourier Transform (FFT)-computed spectrograms with 22 AoA features and the predicted relative movement to enhance GNSS jammer direction finding.
- Abstract（参考訳）: ジャミング装置はグローバルナビゲーション衛星システム(GNSS)からの信号を妨害し、正確な位置決めの信頼性を妥協することで重大な脅威となる。
したがって、これらの干渉信号の検出と局所化は、状況認識の実現、影響軽減、効果的な対策実施に不可欠である。
本稿では,2種類のパッチアンテナシステム(ソフトウェア定義無線装置Ettus USRP X440)を用いて,インフェーズおよびクオーチュア(IQ)サンプルに基づいてジャミング源への角度,高さ,距離を推定する。
本稿では,アンテナシステムに付属する慣性測定ユニット(IMU)を用いて,動的シナリオにおけるアンテナの相対移動を予測することを提案する。
本稿では,プラットフォームモーションを用いたコヒーレント空間イメージングにより,より大きな仮想開口を合成し,機械的に回転するアンテナを使わずに優れた角分解能を実現する合成開口システムを提案する。
AoA法は信号反射や散乱によるマルチパス環境において精度が低下し,局所化誤差が生じるが,22個のAoA特徴を持つIQとFast Fourier Transform (FFT)を融合させる手法と,GNSSジャマー方向検出のための相対運動を予測した。
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