論文の概要: Big Tech-Funded AI Papers Have Higher Citation Impact, Greater Insularity, and Larger Recency Bias

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2512.05714v1
• Date: Fri, 05 Dec 2025 13:41:29 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-12-13 22:40:57.041314
• Title: Big Tech-Funded AI Papers Have Higher Citation Impact, Greater Insularity, and Larger Recency Bias
• Title（参考訳）: 巨大AIペーパーは、クッションインパクトが高くなり、インスラリティが向上し、より大きなリカレンシバイアスを発生させる
• Authors: Max Martin Gnewuch, Jan Philip Wahle, Terry Ruas, Bela Gipp,
• Abstract要約: 我々は、約49.8Kの論文、AI論文から他の論文への約1.8Mの引用、そして1998-2022年のスコパスにおける他の論文からAI論文への約2.3Mの引用を分析した。 われわれの調査によると、業界の存在感は2015年以来、2%未満から2020年には11%以上まで大きく成長している。 業界が出資する研究はますます不定期になり、業界が出資する論文のほとんどが引用される一方、非出資の論文は少ない。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 11.267285650500737
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
• Abstract: Over the past four decades, artificial intelligence (AI) research has flourished at the nexus of academia and industry. However, Big Tech companies have increasingly acquired the edge in computational resources, big data, and talent. So far, it has been largely unclear how many papers the industry funds, how their citation impact compares to non-funded papers, and what drives industry interest. This study fills that gap by quantifying the number of industry-funded papers at 10 top AI conferences (e.g., ICLR, CVPR, AAAI, ACL) and their citation influence. We analyze about 49.8K papers, about 1.8M citations from AI papers to other papers, and about 2.3M citations from other papers to AI papers from 1998-2022 in Scopus. Through seven research questions, we examine the volume and evolution of industry funding in AI research, the citation impact of funded papers, the diversity and temporal range of their citations, and the subfields in which industry predominantly acts. Our findings reveal that industry presence has grown markedly since 2015, from less than 2 percent to more than 11 percent in 2020. Between 2018 and 2022, 12 percent of industry-funded papers achieved high citation rates as measured by the h5-index, compared to 4 percent of non-industry-funded papers and 2 percent of non-funded papers. Top AI conferences engage more with industry-funded research than non-funded research, as measured by our newly proposed metric, the Citation Preference Ratio (CPR). We show that industry-funded research is increasingly insular, citing predominantly other industry-funded papers while referencing fewer non-funded papers. These findings reveal new trends in AI research funding, including a shift towards more industry-funded papers and their growing citation impact, greater insularity of industry-funded work than non-funded work, and a preference of industry-funded research to cite recent work.
• Abstract（参考訳）: 過去40年間で、人工知能(AI)の研究は、学術と産業のネクサスで盛んになった。 しかし、ビッグデータ企業は、計算資源、ビッグデータ、人材の最先端をますます獲得している。 これまでのところ、業界ファンドがどれだけの論文を引用するか、その引用効果がノンファンドの論文と比較されるか、業界への関心を喚起するかは明らかになっていない。 本研究は,トップ10のAIカンファレンス(例えば,ICLR,CVPR,AAAI,ACL)における業界資金による論文数とその引用の影響を定量化し,そのギャップを埋めるものである。 我々は、約49.8Kの論文、AI論文から他の論文への約1.8Mの引用、そして1998-2022年のスコパスにおける他の論文からAI論文への約2.3Mの引用を分析した。 7つの研究課題を通じて、AI研究における産業資金の量と進化、資金提供された論文の引用効果、引用の多様性と時間範囲、産業が主体的に作用するサブフィールドについて検討する。 われわれの調査によると、業界の存在感は2015年以来、2%未満から2020年には11%以上まで大きく成長している。 2018年から2022年にかけて、業界が出資した論文の12%は、h5インデクスが測定したように高い引用率を達成した。 トップAIカンファレンスは、新たに提案した基準であるCitation Preference Ratio(CPR)によって測定された、非資金による研究よりも、業界資金による研究により関与する。 我々は、業界が出資する研究がますます不定期であることを示し、業界が出資する論文の大半を引用しつつ、非出資の論文を引用している。 これらの調査結果は、AI研究資金の新たなトレンドを浮き彫りにしている。例えば、より多くの業界資金による論文へのシフトと、その引用の影響の増加、業界資金による作業の非資金による作業よりも不規則性の増大、そして最近の研究を引用する業界資金による研究の好みなどだ。

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