論文の概要: Breaking Out of the Ivory Tower: A Large-scale Analysis of Patent
Citations to HCI Research
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2301.13431v1
- Date: Tue, 31 Jan 2023 05:56:59 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-02-19 13:58:25.068204
- Title: Breaking Out of the Ivory Tower: A Large-scale Analysis of Patent
Citations to HCI Research
- Title（参考訳）: ivory towerの解体:hci研究への特許引用の大規模分析
- Authors: Hancheng Cao, Yujie Lu, Yuting Deng, Daniel A. McFarland, Michael S.
Bernstein
- Abstract要約: 我々は,HCI研究施設において,主に7万件の特許を引用する大規模調査を行っている。
これらの会場からの論文の20.1%は特許によって引用されている。
特許と論文の引用の間の時間ラグは長く(10.5年)長くなり、HCIの研究と実践が効率的に結びついていないことを示唆している。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 13.172300323407143
- License: http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
- Abstract: What is the impact of human-computer interaction research on industry? While
it is impossible to track all research impact pathways, the growing literature
on translational research impact measurement offers patent citations as one
measure of how industry recognizes and draws on research in its inventions. In
this paper, we perform a large-scale measurement study primarily of 70,000
patent citations to premier HCI research venues, tracing how HCI research are
cited in United States patents over the last 30 years. We observe that 20.1% of
papers from these venues, including 60--80% of papers at UIST and 13% of papers
in a broader dataset of SIGCHI-sponsored venues overall, are cited by patents
-- far greater than premier venues in science overall (9.7%) and NLP (11%).
However, the time lag between a patent and its paper citations is long (10.5
years) and getting longer, suggesting that HCI research and practice may not be
efficiently connected.
- Abstract（参考訳）: 人間とコンピュータの相互作用研究が産業に与える影響
すべての研究効果経路を追跡することは不可能であるが、翻訳研究影響測定に関する文献の増大は、産業が発明における研究をどのように認識し、引き出すかの指標として特許引用を提供する。
本稿では,過去30年間の米国特許におけるhci研究の引用を追跡し,まず7万件の特許引用を主要なhci研究会場に広範に実施する。
これらの会場からの論文の20.1%、UISTの論文の60-80%、SIGCHI主催の会場全体の広範なデータセットにおける論文の13%は、特許によって引用されている。
しかしながら、特許と論文引用の間の時間ラグは長く(10.5年)長くなり、HCIの研究と実践が効率的に結びついていないことが示唆される。
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1960年には、333の研究分野の14%がAI(コンピュータ科学の多くの分野)に関連していたが、1972年までに全研究分野の半分以上、1986年には80%以上、現在では98%以上まで増加した。
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