論文の概要: Heard or Halted? Gender, Interruptions, and Emotional Tone in U.S. Supreme Court Oral Arguments
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2512.05832v2
- Date: Thu, 11 Dec 2025 05:30:02 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-12-12 14:11:15.094767
- Title: Heard or Halted? Gender, Interruptions, and Emotional Tone in U.S. Supreme Court Oral Arguments
- Title（参考訳）: 米国最高裁判所の口頭弁論における性行為, 中断, 情緒的緊張感
- Authors: Yifei Tong,
- Abstract要約: 代弁者の議論の意味を変えるか否かを評価するために、代弁者と正義の相互作用から12,663個の音声チャンクを分析した。
中断前の音声と中断後の音声のセマンティックな類似性は相変わらず高いままである。
女性支持者に向けられた割り込みには 否定的な感情のレベルが かなり高い。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.28438857884398
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: This study examines how interruptions during U.S. Supreme Court oral arguments shape both the semantic content and emotional tone of advocates' speech, with a focus on gendered dynamics in judicial discourse. Using the ConvoKit Supreme Court Corpus (2010-2019), we analyze 12,663 speech chunks from advocate-justice interactions to assess whether interruptions alter the meaning of an advocate's argument and whether interruptions toward female advocates exhibit more negative emotional valence. Semantic shifts are quantified using GloVe-based sentence embeddings, while sentiment is measured through lexicon-based analysis. We find that semantic similarity between pre- and post-interruption speech remains consistently high, suggesting that interruptions do not substantially alter argumentative content. However, interruptions directed at female advocates contain significantly higher levels of negative sentiment. These results deepen empirical understanding of gendered communication in elite institutional settings and demonstrate the value of computational linguistic methods for studying power, discourse, and equity in judicial proceedings.
- Abstract（参考訳）: 本研究では、アメリカ合衆国最高裁判所の口頭弁論における中断が、主張者のスピーチの意味的内容と感情的トーンの両方を形作っているかを検討する。
The ConvoKit Supreme Court Corpus (2010-2019) を用いて、支持者と正義の相互作用から12,663件のスピーチチャンクを分析し、主唱者の議論の意味が変化し、女性擁護者に対する中断がよりネガティブな感情的価値を示すかどうかを評価する。
セマンティックシフトはGloVeベースの文埋め込みを用いて定量化され、感情はレキシコンベースの分析によって測定される。
中断前の音声と中断後の音声のセマンティックな類似性は相変わらず高く、中断が議論内容の実質的な変化を示さないことが示唆された。
しかし、女性支持者に向けられた割り込みには、否定的な感情のレベルが著しく高い。
これらの結果は、エリート機関におけるジェンダーコミュニケーションの実証的理解を深め、司法手続における権力、談話、株式を研究するための計算言語学的手法の価値を実証する。
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