論文の概要: MeshSplatting: Differentiable Rendering with Opaque Meshes
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2512.06818v1
- Date: Sun, 07 Dec 2025 12:31:04 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-12-09 22:03:54.544145
- Title: MeshSplatting: Differentiable Rendering with Opaque Meshes
- Title(参考訳): MeshSplatting: Opaque Meshを使った差別化可能なレンダリング
- Authors: Jan Held, Sanghyun Son, Renaud Vandeghen, Daniel Rebain, Matheus Gadelha, Yi Zhou, Anthony Cioppa, Ming C. Lin, Marc Van Droogenbroeck, Andrea Tagliasacchi,
- Abstract要約: メッシュベースの再構成手法であるMeshSplattingを提案する。
Mip-NeRF360では、メッシュベースの新規ビュー合成のために現在の最先端のMiLoよりもPSNRを+0.69dB向上させる。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 59.240722437975755
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Primitive-based splatting methods like 3D Gaussian Splatting have revolutionized novel view synthesis with real-time rendering. However, their point-based representations remain incompatible with mesh-based pipelines that power AR/VR and game engines. We present MeshSplatting, a mesh-based reconstruction approach that jointly optimizes geometry and appearance through differentiable rendering. By enforcing connectivity via restricted Delaunay triangulation and refining surface consistency, MeshSplatting creates end-to-end smooth, visually high-quality meshes that render efficiently in real-time 3D engines. On Mip-NeRF360, it boosts PSNR by +0.69 dB over the current state-of-the-art MiLo for mesh-based novel view synthesis, while training 2x faster and using 2x less memory, bridging neural rendering and interactive 3D graphics for seamless real-time scene interaction. The project page is available at https://meshsplatting.github.io/.
- Abstract(参考訳): 3Dガウススプラッティングのような原始的なスプラッティング法は、リアルタイムレンダリングによる新しいビュー合成に革命をもたらした。
しかし、ポイントベースの表現は、AR/VRとゲームエンジンを駆動するメッシュベースのパイプラインとは相容れないままである。
メッシュベースの再構成手法であるMeshSplattingを提案する。
制限されたDelaunay三角測量と表面の整合性による接続を強制することにより、MeshSplattingはエンドツーエンドのスムーズで視覚的に高品質なメッシュを生成し、リアルタイム3Dエンジンで効率的にレンダリングする。
Mip-NeRF360では、メッシュベースの新規ビュー合成のための最先端のMiLoよりもPSNRを+0.69dB向上させ、2倍高速でメモリを2倍削減し、ニューラルネットワークレンダリングとインタラクティブな3Dグラフィックスでシームレスなリアルタイムシーンインタラクションを実現している。
プロジェクトページはhttps://meshsplatting.github.io/.com/で公開されている。
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