論文の概要: IyaCare: An Integrated AI-IoT-Blockchain Platform for Maternal Health in Resource-Constrained Settings
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2512.07333v1
- Date: Mon, 08 Dec 2025 09:20:58 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-12-09 22:03:54.80687
- Title: IyaCare: An Integrated AI-IoT-Blockchain Platform for Maternal Health in Resource-Constrained Settings
- Title（参考訳）: IyaCare: リソース制約設定における母体健康のための統合AI-IoT-Blockchainプラットフォーム
- Authors: Oche D. Ankeli, Marvin M. Ogore,
- Abstract要約: サハラ以南のアフリカにおける母方の死亡率は、世界の人口の17%に過ぎず、世界の死者の70%を占めている。
現在のデジタルヘルス介入は通常、人工知能(AI)、IoT(Internet of Things)、ブロックチェーンテクノロジを分離してデプロイする。
本稿では,予測リスクアセスメント,継続的なバイタルサインモニタリング,健康管理を併用した概念実証統合プラットフォームであるIyaCareについて述べる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Maternal mortality in Sub-Saharan Africa remains critically high, accounting for 70% of global deaths despite representing only 17% of the world population. Current digital health interventions typically deploy artificial intelligence (AI), Internet of Things (IoT), and blockchain technologies in isolation, missing synergistic opportunities for transformative healthcare delivery. This paper presents IyaCare, a proof-of-concept integrated platform that combines predictive risk assessment, continuous vital sign monitoring, and secure health records management specifically designed for resource-constrained settings. We developed a web-based system with Next.js frontend, Firebase backend, Ethereum blockchain architecture, and XGBoost AI models trained on maternal health datasets. Our feasibility study demonstrates 85.2% accuracy in high-risk pregnancy prediction and validates blockchain data integrity, with key innovations including offline-first functionality and SMS-based communication for community health workers. While limitations include reliance on synthetic validation data and simulated healthcare environments, results confirm the technical feasibility and potential impact of converged digital health solutions. This work contributes a replicable architectural model for integrated maternal health platforms in low-resource settings, advancing progress toward SDG 3.1 targets.
- Abstract（参考訳）: サハラ以南のアフリカにおける母方の死亡率は、世界の人口の17%に過ぎず、世界の死者の70%を占めている。
現在のデジタルヘルス介入は、典型的には人工知能(AI)、IoT(Internet of Things)、ブロックチェーンテクノロジを独立してデプロイするが、変革的なヘルスケアデリバリのシナジスティックな機会を欠いている。
本稿では、予測リスクアセスメント、継続的なバイタルサインモニタリング、リソース制約の設定に特化して設計された健康記録管理を組み合わせた概念実証統合プラットフォームであるIyaCareについて述べる。
我々はNext.jsフロントエンド、Firebaseバックエンド、Ethereumブロックチェーンアーキテクチャ、母体の健康データセットに基づいてトレーニングされたXGBoost AIモデルを備えたWebベースシステムを開発した。
我々の実現可能性調査は、リスクの高い妊娠予測において85.2%の精度を示し、オフラインファースト機能やコミュニティの医療従事者のためのSMSベースのコミュニケーションなど、ブロックチェーンデータの完全性を検証する。
制限には、合成バリデーションデータやシミュレートされた医療環境への依存が含まれるが、結果は、収束したデジタルヘルスソリューションの技術的実現可能性と潜在的影響を確認する。
この研究は、低リソース環境での母体保健プラットフォーム統合のための複製可能なアーキテクチャモデルに寄与し、SDG 3.1の目標に向けて前進する。
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