論文の概要: Artificial Intelligence and Nuclear Weapons Proliferation: The Technological Arms Race for (In)visibility
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2512.07487v1
- Date: Mon, 08 Dec 2025 12:14:51 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-12-09 22:03:54.878499
- Title: Artificial Intelligence and Nuclear Weapons Proliferation: The Technological Arms Race for (In)visibility
- Title（参考訳）: 人工知能と核兵器の増殖 : 不可視性のための技術兵器競争
- Authors: David M. Allison, Stephen Herzog,
- Abstract要約: 堅固な非増殖体制は、わずか9つの州に核兵器の拡散をもたらした。
しかし、新興で破壊的な技術が核リスクの展望を変えつつある。
成長の戦略的パターンは、これらの領域におけるイノベーションのペースによってますます形作られていくと我々は主張する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: A robust nonproliferation regime has contained the spread of nuclear weapons to just nine states. Yet, emerging and disruptive technologies are reshaping the landscape of nuclear risks, presenting a critical juncture for decision makers. This article lays out the contours of an overlooked but intensifying technological arms race for nuclear (in)visibility, driven by the interplay between proliferation-enabling technologies (PETs) and detection-enhancing technologies (DETs). We argue that the strategic pattern of proliferation will be increasingly shaped by the innovation pace in these domains. Artificial intelligence (AI) introduces unprecedented complexity to this equation, as its rapid scaling and knowledge substitution capabilities accelerate PET development and challenge traditional monitoring and verification methods. To analyze this dynamic, we develop a formal model centered on a Relative Advantage Index (RAI), quantifying the shifting balance between PETs and DETs. Our model explores how asymmetric technological advancement, particularly logistic AI-driven PET growth versus stepwise DET improvements, expands the band of uncertainty surrounding proliferation detectability. Through replicable scenario-based simulations, we evaluate the impact of varying PET growth rates and DET investment strategies on cumulative nuclear breakout risk. We identify a strategic fork ahead, where detection may no longer suffice without broader PET governance. Governments and international organizations should accordingly invest in policies and tools agile enough to keep pace with tomorrow's technology.
- Abstract（参考訳）: 堅固な非増殖体制は、わずか9つの州に核兵器の拡散をもたらした。
しかし、新興で破壊的な技術は核リスクの展望を変えつつある。
本稿では, 増殖誘導技術 (PET) と検出促進技術 (DET) の相互作用により, 核の視認性向上のための技術競争の輪郭を概説する。
成長の戦略的パターンは、これらの領域におけるイノベーションのペースによってますます形作られていくと我々は主張する。
人工知能(AI)は、その急速なスケーリングと知識置換能力によってPETの開発が加速し、従来の監視と検証手法に挑戦するため、前例のない複雑さをこの方程式に導入する。
このダイナミクスを解析するために、PETとDETのシフトバランスを定量化するRAI(Relative Advantage Index)を中心とした形式モデルを開発した。
我々のモデルは、非対称な技術進歩、特にロジスティックAI駆動型PET成長とステップワイドDTの改善が、増殖検出性を取り巻く不確実性の範囲をいかに拡大するかを探求する。
再現可能なシナリオベースシミュレーションにより,PET成長率およびDET投資戦略が累積核破壊リスクに与える影響を評価する。
より広範なPETガバナンスがなければ、検出が不十分になる可能性がある、戦略的フォークを特定します。
政府や国際機関は、明日の技術に追随できるほどアジャイルなポリシーやツールに投資すべきです。
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