論文の概要: Detection of Digital Facial Retouching utilizing Face Beauty Information
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2512.08397v1
- Date: Tue, 09 Dec 2025 09:23:33 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-12-10 22:28:07.89334
- Title: Detection of Digital Facial Retouching utilizing Face Beauty Information
- Title（参考訳）: 顔の美的情報を用いたデジタル顔のリタッチ検出
- Authors: Philipp Srock, Juan E. Tapia, Christoph Busch,
- Abstract要約: 本研究は、修正画像の美容評価アルゴリズムの変化を研究・解析することを提案する。
修正検出を改善するために、人工知能に基づく様々な特徴抽出手法を評価する。
攻撃的リタッチアルゴリズムが未知のシナリオでは、この研究は単一画像検出において1.1%のD-EERを達成した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 8.465162435003627
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: Facial retouching to beautify images is widely spread in social media, advertisements, and it is even applied in professional photo studios to let individuals appear younger, remove wrinkles and skin impurities. Generally speaking, this is done to enhance beauty. This is not a problem itself, but when retouched images are used as biometric samples and enrolled in a biometric system, it is one. Since previous work has proven facial retouching to be a challenge for face recognition systems,the detection of facial retouching becomes increasingly necessary. This work proposes to study and analyze changes in beauty assessment algorithms of retouched images, assesses different feature extraction methods based on artificial intelligence in order to improve retouching detection, and evaluates whether face beauty can be exploited to enhance the detection rate. In a scenario where the attacking retouching algorithm is unknown, this work achieved 1.1% D-EER on single image detection.
- Abstract（参考訳）: 画像の美化のための顔のリタッチは、ソーシャルメディアや広告で広く普及しており、プロの写真スタジオでも、個人が若く見えるようにしたり、しわや肌の不純物を取り除くために使われている。
一般的に言えば、これは美しさを高めるために行われる。
これは問題ではありませんが、バイオメトリックのサンプルとして修正された画像を使用し、バイオメトリックのシステムに登録する場合は、その1つです。
これまでの研究では、顔認識システムの課題として顔のリタッチが証明されているため、顔のリタッチの検出はますます必要となる。
本研究は、修正画像の美容評価アルゴリズムの変化を研究・解析し、修正検出を改善するために人工知能に基づく異なる特徴抽出手法を評価し、顔の美を活用できるかどうかを評価し、検出率を高めることを提案する。
攻撃的リタッチアルゴリズムが未知のシナリオでは、この研究は単一画像検出において1.1%のD-EERを達成した。
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