論文の概要: Beyond Technical Debt: How AI-Assisted Development Creates Comprehension Debt in Resource-Constrained Indie Teams

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2512.08942v1
• Date: Thu, 30 Oct 2025 12:41:26 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-01-25 16:54:51.419695
• Title: Beyond Technical Debt: How AI-Assisted Development Creates Comprehension Debt in Resource-Constrained Indie Teams
• Title（参考訳）: 技術的負債を超えて - リソース制約のあるインディーチームにおけるAI支援開発が包括的負債を生み出す方法
• Authors: Yujie Zhang,
• Abstract要約: 本稿では,CIGDI(Co-Intelligence Game Development Ideation)フレームワークを紹介する。 この枠組みは、3ヶ月にわたるリフレクティブな実践から生まれたもので、2Dナラティブゲーム「The Worm's Memoirs」を開発した3人の分散チームの自己エスノグラフィー研究である。 AIが知識アクセスの民主化と認知負荷の削減をサポートする一方で、我々の分析は重要な課題である「理解的負債」を特定した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 29.850754213301368
• License: http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
• Abstract: Junior indie game developers in distributed, part-time teams lack production frameworks suited to their specific context, as traditional methodologies are often inaccessible. This study introduces the CIGDI (Co-Intelligence Game Development Ideation) Framework, an alternative approach for integrating AI tools to address persistent challenges of technical debt, coordination, and burnout. The framework emerged from a three-month reflective practice and autoethnographic study of a three-person distributed team developing the 2D narrative game "The Worm's Memoirs". Based on analysis of development data (N=157 Jira tasks, N=333 GitHub commits, N=13+ Miro boards, N=8 reflection sessions), CIGDI is proposed as a seven-stage iterative process structured around human-in-the-loop decision points (Priority Criteria and Timeboxing). While AI support democratized knowledge access and reduced cognitive load, our analysis identified a significant challenge: "comprehension debt." We define this as a novel form of technical debt where AI helps teams build systems more sophisticated than their independent skill level can create or maintain. This paradox (possessing functional systems the team incompletely understands) creates fragility and AI dependency, distinct from traditional code quality debt. This work contributes a practical production framework for resource-constrained teams and identifies critical questions about whether AI assistance constitutes a learning ladder or a dependency trap for developer skill.
• Abstract（参考訳）: 分散されたパートタイムチームのジュニアインディーゲーム開発者は、従来の方法論がアクセスできないことが多いため、特定のコンテキストに適した運用フレームワークを欠いている。 この記事では、CIGDI(Co-Intelligence Game Development Ideation)フレームワークを紹介します。 この枠組みは、3ヶ月にわたるリフレクティブな実践から生まれ、2Dナラティブゲーム「The Worm's Memoirs」を開発した3人の分散チームの自己エスノグラフィー研究から生まれた。 開発データ(N=157 Jiraタスク、N=333 GitHubコミット、N=13+Miroボード、N=8リフレクションセッション)の分析に基づいて、CIGDIは、ヒューマン・イン・ザ・ループ決定ポイント(Priority CriteriaとTimeboxing)を中心に構成された7段階の反復プロセスとして提案されている。 AIが知識アクセスの民主化と認知負荷の削減をサポートする一方で、我々の分析は「理解的負債」という重要な課題を特定した。 私たちはこれを、AIがチームの独立したスキルレベルよりも高度なシステムの構築を支援したり、維持したりする、新たな技術的負債の形式として定義しています。 このパラドックス(チームが完全に理解していない機能システムを評価する)は、従来のコード品質の負債とは異なる、脆弱性とAI依存性を生み出します。 この作業は、リソースに制約のあるチームのための実践的な運用フレームワークに貢献し、AIアシストが学習のはしごを構成するのか、開発者スキルの依存性トラップを構成するのか、という重要な疑問を特定します。

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