論文の概要: Optimizing the dynamical preparation of quantum spin lakes on the ruby lattice

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2512.09040v1
• Date: Tue, 09 Dec 2025 19:00:12 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-12-11 15:14:53.280398
• Title: Optimizing the dynamical preparation of quantum spin lakes on the ruby lattice
• Title（参考訳）: ルビー格子上の量子スピン湖の動的調製の最適化
• Authors: DinhDuy Vu, Dominik S. Kufel, Jack Kemp, Lode Pollet, Chris R. Laumann, Norman Y. Yao,
• Abstract要約: 量子スピン液体(quantum spin liquids)は、遠距離の絡み合った状態である。 最近の興奮は、量子スピン液体相関による状態の動的準備の可能性に焦点を当てている。 我々は、ほぼ対称なニューラル量子状態のリアルタイム進化への利用を拡張した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.08209843760716959
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Quantum spin liquids are elusive long-range entangled states. Motivated by experiments in Rydberg quantum simulators, recent excitement has centered on the possibility of dynamically preparing a state with quantum spin liquid correlation even when the ground state phase diagram does not exhibit such a topological phase. Understanding the microscopic nature of such quantum spin "lake" states and their relationship to equilibrium spin liquid order remains an essential question. Here, we extend the use of approximately symmetric neural quantum states for real-time evolution and directly simulate the dynamical preparation in systems of up to $N=384$ atoms. We analyze a variety of spin liquid diagnostics as a function of the preparation protocol and optimize the extent of the quantum spin lake thus obtained. In the optimal case, the prepared state shows spin-liquid properties extending over half the system size, with a topological entanglement entropy plateauing close to $γ= \ln 2$. We extract two physical length scales $λ$ and $ξ$ which constrain the extent of the quantum spin lake $\ell$ from above and below.
• Abstract（参考訳）: 量子スピン液体(quantum spin liquids)は、遠距離の絡み合った状態である。 ライドバーグ量子シミュレータの実験によって動機づけられた最近の興奮は、基底状態相図がそのような位相相を示さない場合でも、量子スピン液体相関を持つ状態が動的に準備される可能性に焦点を当てている。 このような量子スピンの「レイク」状態の微妙な性質と平衡スピンの液体秩序との関係を理解することは、依然として重要な問題である。 ここでは、ほぼ対称なニューラル量子状態を用いてリアルタイム進化し、最大$N=384$原子の系の動的準備を直接シミュレートする。 我々は, 種々のスピン液体診断を準備プロトコルの機能として分析し, 得られた量子スピン湖の範囲を最適化する。 最適の場合、準備された状態は、システムサイズの半分以上のスピン液性を示し、トポロジカルエントロピープラトーは、$γ= \ln 2$ に近い。 量子スピン湖の幅を上から下から制限する2つの物理的長さスケール $λ$ と $\ell$ を抽出する。

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