論文の概要: Advancing LLM-Based Security Automation with Customized Group Relative Policy Optimization for Zero-Touch Networks

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2512.09485v1
• Date: Wed, 10 Dec 2025 10:04:11 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-12-11 15:14:53.475026
• Title: Advancing LLM-Based Security Automation with Customized Group Relative Policy Optimization for Zero-Touch Networks
• Title（参考訳）: ゼロタッチネットワークのためのカスタマイズグループ相対ポリシー最適化によるLLMベースのセキュリティ自動化の改善
• Authors: Xinye Cao, Yihan Lin, Guoshun Nan, Qinchuan Zhou, Yuhang Luo, Yurui Gao, Zeliang Zhang, Haolang Lu, Qimei Cui, Yanzhao Hou, Xiaofeng Tao, Tony Q. S. Quek,
• Abstract要約: 6G Zero-Touch Networks (ZTNs) は完全に自動化され、インテリジェントなネットワーク管理へと転換するパラダイムである。 セキュリティ自動化は、動的で複雑な環境にまたがってインテリジェントなセキュリティ管理を可能にすることを目的としている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 56.2003512635877
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Zero-Touch Networks (ZTNs) represent a transformative paradigm toward fully automated and intelligent network management, providing the scalability and adaptability required for the complexity of sixth-generation (6G) networks. However, the distributed architecture, high openness, and deep heterogeneity of 6G networks expand the attack surface and pose unprecedented security challenges. To address this, security automation aims to enable intelligent security management across dynamic and complex environments, serving as a key capability for securing 6G ZTNs. Despite its promise, implementing security automation in 6G ZTNs presents two primary challenges: 1) automating the lifecycle from security strategy generation to validation and update under real-world, parallel, and adversarial conditions, and 2) adapting security strategies to evolving threats and dynamic environments. This motivates us to propose SecLoop and SA-GRPO. SecLoop constitutes the first fully automated framework that integrates large language models (LLMs) across the entire lifecycle of security strategy generation, orchestration, response, and feedback, enabling intelligent and adaptive defenses in dynamic network environments, thus tackling the first challenge. Furthermore, we propose SA-GRPO, a novel security-aware group relative policy optimization algorithm that iteratively refines security strategies by contrasting group feedback collected from parallel SecLoop executions, thereby addressing the second challenge. Extensive real-world experiments on five benchmarks, including 11 MITRE ATT&CK processes and over 20 types of attacks, demonstrate the superiority of the proposed SecLoop and SA-GRPO. We will release our platform to the community, facilitating the advancement of security automation towards next generation communications.
• Abstract（参考訳）: Zero-Touch Networks (ZTN) は、完全に自動化されたインテリジェントなネットワーク管理への転換パラダイムであり、第6世代(6G)ネットワークの複雑さに必要なスケーラビリティと適応性を提供する。 しかし、分散アーキテクチャ、高い開放性、深い6Gネットワークの不均一性は攻撃面を拡張し、前例のないセキュリティ課題を引き起こす。 これを解決するために、セキュリティ自動化は、動的で複雑な環境にわたってインテリジェントなセキュリティ管理を可能にすることを目的としており、6G ZTNをセキュアにするための重要な機能として機能する。 約束にもかかわらず、6G ZTNでセキュリティ自動化を実装することの主な課題は2つある。 1) セキュリティ戦略の生成から検証・更新までのライフサイクルの自動化 2)脅威と動的環境の進化にセキュリティ戦略を適用する。 これはSecLoopとSA-GRPOを提案する動機となります。 SecLoopは、セキュリティ戦略の生成、オーケストレーション、レスポンス、フィードバックのライフサイクル全体にわたって、大規模な言語モデル(LLM)を統合する最初の完全に自動化されたフレームワークである。 さらに,並列SecLoopの実行から収集したグループフィードバックを対比することにより,セキュリティ戦略を反復的に洗練する,新たなセキュリティ対応グループ相対ポリシー最適化アルゴリズムであるSA-GRPOを提案する。 11のMITRE ATT&CKプロセスや20以上の攻撃を含む5つのベンチマークにおける大規模な実世界の実験は、提案されたSecLoopとSA-GRPOの優位性を実証している。 当社のプラットフォームをコミュニティに公開し、次世代コミュニケーションに向けたセキュリティ自動化の進展を促進します。

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