論文の概要: Measuring Security in 5G and Future Networks

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2505.08799v1
• Date: Fri, 09 May 2025 04:24:17 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-05-15 21:44:09.217965
• Title: Measuring Security in 5G and Future Networks
• Title（参考訳）: 5Gと今後のネットワークにおけるセキュリティの計測
• Authors: Loay Abdelrazek, Rim ElMalki, Filippo Rebecchi, Daniel Cho,
• Abstract要約: 5Gのようなモバイルネットワークと6Gのような将来の世代は、重要なインフラとして、重要な役割を果たす。 本稿では,ネットワーク機能のセキュリティライフサイクルを捉えた状態マシンモデルを提案する。 攻撃面の露出、システムの脆弱性の影響、および適用されたセキュリティ制御の有効性の3つの重要なセキュリティ指標を特定します。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: In today's increasingly interconnected and fast-paced digital ecosystem, mobile networks, such as 5G and future generations such as 6G, play a pivotal role and must be considered as critical infrastructures. Ensuring their security is paramount to safeguard both individual users and the industries that depend on these networks. An essential condition for maintaining and improving the security posture of a system is the ability to effectively measure and monitor its security state. In this work we address the need for an objective measurement of the security state of 5G and future networks. We introduce a state machine model designed to capture the security life cycle of network functions and the transitions between different states within the life cycle. Such a model can be computed locally at each node, or hierarchically, by aggregating measurements into security domains or the whole network. We identify three essential security metrics -- attack surface exposure, impact of system vulnerabilities, and effectiveness of applied security controls -- that collectively form the basis for calculating the overall security score. With this approach, it is possible to provide a holistic understanding of the security posture, laying the foundation for effective security management in the expected dynamic threat landscape of 6G networks. Through practical examples, we illustrate the real-world application of our proposed methodology, offering valuable insights for developing risk management and informed decision-making strategies in 5G and 6G security operations and laying the foundation for effective security management in the expected dynamic threat landscape of 6G networks.
• Abstract（参考訳）: 5Gのようなモバイルネットワークや6Gのような次世代のモバイルネットワークは、今日の相互接続化がますます急速に進んでいるデジタルエコシステムにおいて、重要な役割を担い、重要なインフラと見なさなければならない。 セキュリティの確保は、個々のユーザーと、これらのネットワークに依存している業界の両方を守るために最重要である。 システムのセキュリティ姿勢の維持と改善に不可欠な条件は、そのセキュリティ状態を効果的に測定し、監視する能力である。 本研究では,5Gと将来のネットワークのセキュリティ状態を客観的に測定する必要性に対処する。 本稿では、ネットワーク機能のセキュリティライフサイクルと、ライフサイクル内の異なる状態間の遷移をキャプチャするために設計された状態マシンモデルを提案する。 このようなモデルは、セキュリティドメインやネットワーク全体に測定を集約することで、各ノードや階層的にローカルに計算することができる。 攻撃面の露出、システム脆弱性の影響、および適用されたセキュリティコントロールの有効性の3つの重要なセキュリティ指標を特定します。 このアプローチにより,6Gネットワークの動的脅威環境における効果的なセキュリティ管理の基礎を築き,セキュリティ姿勢の総合的な理解を提供することが可能となる。 実例を通して,提案手法の現実的な応用を概説し,5Gおよび6Gのセキュリティ運用におけるリスク管理と情報決定戦略の展開,および6Gネットワークの動的な脅威環境における効果的なセキュリティ管理の基盤の確立について述べる。

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