論文の概要: Chaos, Entanglement and Measurement: Field-Theoretic Perspectives on Quantum Information Dynamics
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2512.10484v1
- Date: Thu, 11 Dec 2025 10:04:30 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-12-12 16:15:42.311256
- Title: Chaos, Entanglement and Measurement: Field-Theoretic Perspectives on Quantum Information Dynamics
- Title(参考訳): カオス・エンタングルメント・計測:量子情報力学の場論的視点
- Authors: Anastasiia Tiutiakina,
- Abstract要約: I study scrambling and pseudorandomness in the Brownian Sachdev-Ye-Kitaev model。
弱測定SYKクラスターに対する場の理論を構築する。
測定専用SYKクラスタのための高次再正規化グループを開発した。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: This work develops tools to understand how quantum information spreads, scrambles, and is reshaped by measurements in many-body systems. First, I study scrambling and pseudorandomness in the Brownian Sachdev-Ye-Kitaev (SYK) model, quantifying pseudorandomness using unitary k-designs and frame potentials. Using Keldysh path integrals with replicas and disorder averaging, I obtain analytic control of the approach to randomness, identify collective modes that delay convergence to Haar-like behavior, and estimate design times as functions of model parameters, clarifying links between scrambling, complexity growth, and random-circuit phenomenology. Second, I construct a field theory for weakly measured SYK clusters. Starting from a system-ancilla description and a continuum monitoring limit, and using fermionic coherent states with replicas and disorder averaging, I derive a nonlinear sigma model that captures measurement back-action and the competition between interaction-induced scrambling and information extraction, predicting characteristic crossover scales and response signatures that distinguish weak monitoring from fully unitary evolution. Third, I develop a strong-disorder renormalization group for measurement-only SYK clusters, based on the SO(2n) replica algebra and Dasgupta-Ma decimation rules. The flow shows features reminiscent of infinite-randomness behavior, but an order-of-limits subtlety renders the leading recursions non-robust, so the analytic evidence for an infinite-randomness fixed point is inconclusive, even though the average second Renyi entropy displays logarithmic scaling. Together, these results provide a unified language to diagnose when many-body dynamics generate operational randomness and how measurements redirect that flow.
- Abstract(参考訳): この研究は、量子情報がどのように拡散し、スクランブルし、多体システムの測定によって形を変えるかを理解するためのツールを開発する。
まず,Brownian Sachdev-Ye-Kitaev(SYK)モデルにおけるスクランブルと擬似ランダム性について検討し,一元的k-設計とフレームポテンシャルを用いて擬似ランダム性を定量化する。
セルディシュ経路積分とレプリカと障害平均化を用いてランダム性へのアプローチを解析制御し,Haarのような行動収束を遅らせる集合モードを同定し,設計時間をモデルパラメータの関数として推定し,スクランブル,複雑性成長,ランダム循環現象学の関連を明らかにする。
第二に、弱測定SYKクラスターに対する場の理論を構築する。
システム・アンシラ記述と連続的な監視限界から始まり、レプリカと障害平均化を伴うフェミオンコヒーレント状態を用いて、計測バックアクションと相互作用によるスクランブルと情報抽出の競合を捉える非線形シグマモデルを作成し、特性的クロスオーバースケールと応答シグネチャを予測し、弱モニタリングと完全なユニタリ進化を区別する。
第3に、SO(2n) レプリカ代数と Dasgupta-Ma デシメーション規則に基づいて、測定専用 SYK クラスタのための強不規則再正規化群を開発する。
この流れは無限ランダム性の挙動を連想させるが、無限ランダム性の微妙さは先行する再帰を非ローブストにするので、平均的な第2のレーニエントロピーが対数スケーリングを示すにもかかわらず、無限ランダムの不動点の解析的証拠は決定的ではない。
これらの結果とともに、多体動学が操作的ランダム性を生成し、そのフローをどのようにリダイレクトするかを診断するための統一言語を提供する。
関連論文リスト
- Quench dynamics of the quantum XXZ chain with staggered interactions: Exact results and simulations on digital quantum computers [0.7145429370444325]
量子$S=1/2$ XXZ反強磁性鎖におけるクエンチダイナミクスについて検討した。
我々はベルベースで作業することで任意の偶数系サイズに対して正確な時間依存状態を得る。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-12-03T01:14:54Z) - Complexity of Quadratic Quantum Chaos [1.3707825707652799]
ガウスのランダム行列に類似したスペクトルを生成するランダム相互作用を持つ最小二体ハミルトニアンについて検討する。
積分可能な2体フェルミオン系とは異なり、対応するハードコアボソンモデルは真にカオス力学を示す。
これらの最小限のモデルは、量子カオスと短期的な量子デバイスに衝突する情報を探索するための有望かつ資源効率の高い候補を構成するかもしれない。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-09-04T10:09:46Z) - Free Independence and Unitary Design from Random Matrix Product Unitaries [0.0]
ユニタリランダム性は、量子情報の基本的タスクと量子カオスの理論の両方を支える。
ランダム・マトリックス・ユニタリ・アンサンブルにおける自由度の発生について検討する。
局所観測可能物質は、カオス多体系における熱化を正確に予測するものである。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-07-31T18:00:00Z) - Spatial Reasoning with Denoising Models [49.83744014336816]
本稿では,連続変数の集合に対する推論を行うためのフレームワークを提案する。
初めて、その生成順序をデノナイジングネットワーク自体によって予測できる。
これらの結果から,特定の推論タスクの精度を1%から50%に向上させることができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-02-28T14:08:30Z) - Capturing dynamical correlations using implicit neural representations [85.66456606776552]
実験データから未知のパラメータを復元するために、モデルハミルトンのシミュレーションデータを模倣するために訓練されたニューラルネットワークと自動微分を組み合わせた人工知能フレームワークを開発する。
そこで本研究では, 実時間から多次元散乱データに適用可能な微分可能なモデルを1回だけ構築し, 訓練する能力について述べる。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-04-08T07:55:36Z) - Identifiability and Asymptotics in Learning Homogeneous Linear ODE Systems from Discrete Observations [114.17826109037048]
通常の微分方程式(ODE)は、機械学習において最近多くの注目を集めている。
理論的な側面、例えば、統計的推定の識別可能性と特性は、いまだに不明である。
本稿では,1つの軌道からサンプリングされた等間隔の誤差のない観測結果から,同次線形ODE系の同定可能性について十分な条件を導出する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-10-12T06:46:38Z) - Continuous Gaussian Measurements of the Free Boson CFT: A model for
Exactly Solvable and Detectable Measurement-Induced Dynamics [0.0]
本稿では, ボソニックな測定方法である, 正確な解析解を持つ, 測定誘起多体進化のシナリオを紹介する。
我々は、量子臨界性の基本モデル、自由ボソン共形場理論を考察し、測定による臨界性の変化について検討する。
各シナリオに対して、波動関数の純度を低減し、マルコフのデコヒーレンスに相当する不完全測定の影響について論じる。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-08-09T18:00:04Z) - Consistency of mechanistic causal discovery in continuous-time using
Neural ODEs [85.7910042199734]
ダイナミカルシステムの研究において,連続時間における因果的発見を検討する。
本稿では,ニューラルネットワークを用いた因果探索アルゴリズムを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-05-06T08:48:02Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。