Fugu-MT 論文翻訳(概要): Electronic crystals and quasicrystals in semiconductor quantum wells: an AI-powered discovery

論文の概要: Electronic crystals and quasicrystals in semiconductor quantum wells: an AI-powered discovery

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2512.10909v1
Date: Thu, 11 Dec 2025 18:39:04 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2025-12-12 16:15:42.535079
Title: Electronic crystals and quasicrystals in semiconductor quantum wells: an AI-powered discovery
Title（参考訳）: 半導体量子井戸における電子結晶と準結晶--AIを利用した発見
Authors: Filippo Gaggioli, Pierre-Antoine Graham, Liang Fu,
Abstract要約: 我々は, 様々な電子密度と井戸厚の3次元幾何学における量子井戸の研究のために, ニューラルネットワークに基づく変分法を開発した。第一原理から、我々のAI駆動の手法は単層および二層電荷分布の金属相と結晶相を明らかにする。創発性二層膜では、物質の新しい量子相、電子準結晶が発見される。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: The homogeneous electron gas is a cornerstone of quantum condensed matter physics, providing the foundation for developing density functional theory and understanding electronic phases in semiconductors. However, theoretical understanding of strongly-correlated electrons in realistic semiconductor systems remains limited. In this work, we develop a neural network based variational approach to study quantum wells in three dimensional geometry for a variety of electron densities and well thicknesses. Starting from first principles, our unbiased AI-powered method reveals metallic and crystalline phases with both monolayer and bilayer charge distributions. In the emergent bilayer, we discover a new quantum phase of matter: the electronic quasicrystal.
Abstract（参考訳）: 均一電子ガスは量子凝縮物質物理学の基礎であり、密度汎関数理論を開発し、半導体の電子相を理解する基盤となる。しかし、現実的な半導体系における強相関電子の理論的理解は依然として限られている。本研究では, 様々な電子密度と井戸厚の3次元幾何学における量子井戸の研究のためのニューラルネットワークに基づく変分法を開発した。第一原理から、我々のAI駆動の手法は単層および二層電荷分布の金属相と結晶相を明らかにする。創発性二層膜では、物質の新しい量子相、電子準結晶が発見される。

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