論文の概要: Using Socio-economic Indicators, Smart Transit Systems, and Urban Simulator to Accelerate ZEV Adoption and Reduce VMT

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2512.11870v2
• Date: Tue, 16 Dec 2025 16:55:38 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-12-21 14:22:08.746531
• Title: Using Socio-economic Indicators, Smart Transit Systems, and Urban Simulator to Accelerate ZEV Adoption and Reduce VMT
• Title（参考訳）: 社会経済指標, スマートトランジットシステム, 都市シミュレータを用いたZEV導入の加速とVMTの削減
• Authors: Mulham Fawakherji, Bruce Race, Driss Benhaddou,
• Abstract要約: 都市はIPCC目標を達成する上で重要な役割を担い、世界のエネルギー関連GHG排出量の75%を生み出している。 テキサス州ヒューストンでは、道路交通は気候行動計画(CAP)における基準線排出量の48%を占めている。 2050年までにネットゼロに達するためには、CAPは2014年のベースラインから70%の排出削減を目標とし、再生可能エネルギーの30%をオフセットする。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Globally, on-road transportation accounts for 15% of greenhouse gas (GHG) emissions and an estimated 385,000 premature deaths from PM2.5. Cities play a critical role in meeting IPCC targets, generating 75% of global energy-related GHG emissions. In Houston, Texas, on-road transportation represents 48% of baseline emissions in the Climate Action Plan (CAP). To reach net-zero by 2050, the CAP targets a 70% emissions reduction from a 2014 baseline, offset by 30% renewable energy. This goal is challenging because Houston is low-density and auto-dependent, with 89% of on-road emissions from cars and small trucks and limited public transit usage. Socio-economic disparities further constrain Zero Emissions Vehicle (ZEV) adoption. Strategies focus on expanding ZEV access and reducing Vehicle Miles Traveled (VMT) by 20% through transit improvements and city design. This paper presents methods for establishing an on-road emissions baseline and evaluating policies that leverage socio-economic indicators and Intelligent Transportation Systems (ITS) to accelerate ZEV adoption and reduce VMT. Smart parking, transit incentives, secure data systems, and ZEV fleet management support improvements in modal split and system reliability. Policy options are analyzed and potential actions identified. To support evaluation, a simulation environment was developed in Unity 3D, enabling dynamic modeling of urban mobility and visualization of policy scenarios. Auto-dependent cities aiming for 2050 emission targets can benefit from the indicators, metrics, and technologies discussed.
• Abstract（参考訳）: 世界の道路交通は温室効果ガス(GHG)排出量の15%を占めており、PM2.5から推定385,000人が早死にした。 都市はIPCC目標を達成する上で重要な役割を担い、世界のエネルギー関連GHG排出量の75%を生み出している。 テキサス州ヒューストンでは、道路交通が気候行動計画(CAP)の基準線排出量の48%を占めている。 2050年までにネットゼロに達するためには、CAPは2014年のベースラインから70%の排出削減を目標とし、再生可能エネルギーの30%をオフセットする。 ヒューストンは自動車や小型トラックからの路上排出の89%を占め、公共交通機関の利用は限られている。 社会経済格差はさらにゼロエミッション・ビークル(ZEV)の採用を制限している。 戦略は、交通改善と都市設計を通じて、ZEVアクセスの拡大とVMT(Vager Miles Traveled)の20%削減に焦点を当てている。 本稿では,ZEV導入の加速とVMT削減のために,社会経済指標とインテリジェントトランスポーテーションシステム(ITS)を活用したオンロードエミッションベースラインの確立と政策評価手法を提案する。 スマートパーキング、トランジションインセンティブ、セキュアなデータシステム、ZEVフリート管理は、モード分割とシステムの信頼性の改善をサポートする。 ポリシーオプションは分析され、潜在的なアクションが特定されます。 評価を支援するため,Unity 3Dでシミュレーション環境を構築し,都市のモビリティの動的モデリングと政策シナリオの可視化を可能にした。 2050年の排出目標を目指す自治都市は、議論されている指標、指標、技術から恩恵を受けることができる。

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