論文の概要: Designing The Internet of Agents: A Framework for Trustworthy, Transparent, and Collaborative Human-Agent Interaction (HAX)

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2512.11979v1
• Date: Fri, 12 Dec 2025 19:04:40 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-12-16 17:54:56.057073
• Title: Designing The Internet of Agents: A Framework for Trustworthy, Transparent, and Collaborative Human-Agent Interaction (HAX)
• Title（参考訳）: エージェントのインターネットをデザインする: 信頼できる、透明で協調的なヒューマンエージェントインタラクション(HAX)のためのフレームワーク
• Authors: Marc Scibelli, Krystelle Gonzalez Papaux, Julia Valenti, Srishti Kush,
• Abstract要約: 我々は,信頼性,透明性,協調的なエージェントインタラクションのための設計基盤を確立する,包括的な3段階のアプローチであるHuman-AI-Experience(HAX)フレームワークを提案する。 HAXは行動SDK、構造化された安全な出力を強制するスキーマ駆動SDK、認知負荷を減らすためにエージェントアクティビティを編成する行動プロキシの概念を統合している。 時間、相互作用、パフォーマンス(TIP)理論に基づいて、HAXはマルチエージェントシステムを同僚として再編成し、信頼理論、インターフェース設計、新しいエージェントのインターネットのためのインフラストラクチャを橋渡しする最初のエンドツーエンドフレームワークを提供する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: The rise of generative and autonomous agents marks a fundamental shift in computing, demanding a rethinking of how humans collaborate with probabilistic, partially autonomous systems. We present the Human-AI-Experience (HAX) framework, a comprehensive, three-phase approach that establishes design foundations for trustworthy, transparent, and collaborative agentic interaction. HAX integrates behavioral heuristics, a schema-driven SDK enforcing structured and safe outputs, and a behavioral proxy concept that orchestrates agent activity to reduce cognitive load. A validated catalog of mixed-initiative design patterns further enables intent preview, iterative alignment, trust repair, and multi-agent narrative coherence. Grounded in Time, Interaction, and Performance (TIP) theory, HAX reframes multi-agent systems as colleagues, offering the first end-to-end framework that bridges trust theory, interface design, and infrastructure for the emerging Internet of Agents.
• Abstract（参考訳）: 生成的および自律的エージェントの台頭は、人間が確率論的、部分的に自律的なシステムとどのように協力するかを再考することを要求する、コンピューティングの根本的な変化を示している。 我々は,信頼性,透明性,協調的なエージェントインタラクションのための設計基盤を確立する,包括的な3段階のアプローチであるHuman-AI-Experience(HAX)フレームワークを提案する。 HAXは行動ヒューリスティックス、構造化された安全な出力を強制するスキーマ駆動SDK、認知負荷を減らすためにエージェントアクティビティを編成する行動プロキシの概念を統合する。 混合開始設計パターンの検証済みカタログは、さらにインテントプレビュー、反復アライメント、信頼修復、マルチエージェントの物語コヒーレンスを可能にする。 時間、相互作用、パフォーマンス(TIP)理論に基づいて、HAXはマルチエージェントシステムを同僚として再編成し、信頼理論、インターフェース設計、新しいエージェントのインターネットのためのインフラストラクチャを橋渡しする最初のエンドツーエンドフレームワークを提供する。

関連論文リスト

• InterAgent: Physics-based Multi-agent Command Execution via Diffusion on Interaction Graphs [72.5651722107621]
  InterAgentはテキスト駆動型物理ベースのマルチエージェントヒューマノイド制御のためのエンドツーエンドフレームワークである。 本稿では,マルチストリームブロックを備えた自己回帰拡散トランスフォーマーを提案する。 また,空間依存性の微粒化を明示的に捉えた対話グラフのエクスセプション表現を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-12-08T10:46:01Z)
• Using the NANDA Index Architecture in Practice: An Enterprise Perspective [9.707223291705601]
  自律型AIエージェントの普及は、従来のWebアーキテクチャから協調的なインテリジェントシステムへのパラダイムシフトを表している。 本稿では,セキュアで信頼性が高く,相互運用可能なAIエージェントエコシステムの基盤要件に対処する包括的なフレームワークを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-08-05T05:27:27Z)
• Agentic Web: Weaving the Next Web with AI Agents [109.13815627467514]
  大規模言語モデル(LLM)を活用したAIエージェントの出現は、エージェントWebに対する重要な転換点である。 このパラダイムでは、エージェントが直接対話して、ユーザに代わって複雑なタスクを計画、コーディネート、実行します。 本稿では,エージェントWebの理解と構築のための構造化フレームワークを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-07-28T17:58:12Z)
• Internet of Agents: Fundamentals, Applications, and Challenges [68.9543153075464]
  異種エージェント間のシームレスな相互接続、動的発見、協調的なオーケストレーションを可能にする基盤となるフレームワークとして、エージェントのインターネット(IoA)を紹介した。 我々は,機能通知と発見,適応通信プロトコル,動的タスクマッチング,コンセンサスとコンフリクト解決機構,インセンティブモデルなど,IoAの重要な運用イネーラを分析した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-05-12T02:04:37Z)
• Position Paper: Towards Open Complex Human-AI Agents Collaboration Systems for Problem Solving and Knowledge Management [0.15039745292757667]
  我々は,Human-AI Agents Collaboration Systems(HAACS)のための技術に依存しない,コラボレーション可能なスタンスを提案する。 7次元のコラボスピンと人間とエージェントのコントラストを通して経験的なパターンを読み取ることで、欠落したピースを識別する。 アドホック接着剤を使わず,バイオサイバネティック拡張をスケッチすることなく,新たなエージェントプロトコルとの相互運用性を示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-04-24T05:57:03Z)
• Internet of Agents: Weaving a Web of Heterogeneous Agents for Collaborative Intelligence [79.5316642687565]
  既存のマルチエージェントフレームワークは、多種多様なサードパーティエージェントの統合に苦慮することが多い。 我々はこれらの制限に対処する新しいフレームワークであるInternet of Agents (IoA)を提案する。 IoAはエージェント統合プロトコル、インスタントメッセージのようなアーキテクチャ設計、エージェントのチーム化と会話フロー制御のための動的メカニズムを導入している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-07-09T17:33:24Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。