論文の概要: Using the NANDA Index Architecture in Practice: An Enterprise Perspective
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2508.03101v1
- Date: Tue, 05 Aug 2025 05:27:27 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-08-06 18:18:55.795153
- Title: Using the NANDA Index Architecture in Practice: An Enterprise Perspective
- Title（参考訳）: NANDAインデックスアーキテクチャを実践する: 企業展望
- Authors: Sichao Wang, Ramesh Raskar, Mahesh Lambe, Pradyumna Chari, Rekha Singhal, Shailja Gupta, Rajesh Ranjan, Ken Huang,
- Abstract要約: 自律型AIエージェントの普及は、従来のWebアーキテクチャから協調的なインテリジェントシステムへのパラダイムシフトを表している。
本稿では,セキュアで信頼性が高く,相互運用可能なAIエージェントエコシステムの基盤要件に対処する包括的なフレームワークを提案する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 9.707223291705601
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The proliferation of autonomous AI agents represents a paradigmatic shift from traditional web architectures toward collaborative intelligent systems requiring sophisticated mechanisms for discovery, authentication, capability verification, and secure collaboration across heterogeneous protocol environments. This paper presents a comprehensive framework addressing the fundamental infrastructure requirements for secure, trustworthy, and interoperable AI agent ecosystems. We introduce the NANDA (Networked AI Agents in a Decentralized Architecture) framework, providing global agent discovery, cryptographically verifiable capability attestation through AgentFacts, and cross-protocol interoperability across Anthropic's Modal Context Protocol (MCP), Google's Agent-to-Agent (A2A), Microsoft's NLWeb, and standard HTTPS communications. NANDA implements Zero Trust Agentic Access (ZTAA) principles, extending traditional Zero Trust Network Access (ZTNA) to address autonomous agent security challenges including capability spoofing, impersonation attacks, and sensitive data leakage. The framework defines Agent Visibility and Control (AVC) mechanisms enabling enterprise governance while maintaining operational autonomy and regulatory compliance. Our approach transforms isolated AI agents into an interconnected ecosystem of verifiable, trustworthy intelligent services, establishing foundational infrastructure for large-scale autonomous agent deployment across enterprise and consumer environments. This work addresses the critical gap between current AI agent capabilities and infrastructure requirements for secure, scalable, multi-agent collaboration, positioning the foundation for next-generation autonomous intelligent systems.
- Abstract（参考訳）: 自律型AIエージェントの普及は、従来のWebアーキテクチャから、発見、認証、能力検証、異種プロトコル環境間の安全なコラボレーションといった高度なメカニズムを必要とする、協調的なインテリジェントシステムへのパラダイムシフトを表している。
本稿では,セキュアで信頼性が高く,相互運用可能なAIエージェントエコシステムの基盤要件に対処する包括的なフレームワークを提案する。
NANDA(Networked AI Agents in a Decentralized Architecture)フレームワークを導入し、グローバルエージェントの検出、AgentFactsによる暗号的に検証可能な能力証明、AnthropicのModal Context Protocol(MCP)、GoogleのAgent-to-Agent(A2A)、MicrosoftのNLWeb、標準HTTPS通信間の相互運用を提供する。
NANDAはゼロトラストエージェントアクセス(ZTAA)の原則を実装し、従来のゼロトラストネットワークアクセス(ZTNA)を拡張して、能力の偽造、偽造攻撃、機密データ漏洩など、自律的なエージェントセキュリティ問題に対処する。
このフレームワークは、運用の自律性と規制のコンプライアンスを維持しながら、エンタープライズガバナンスを可能にするAVC(Agent Visibility and Control)メカニズムを定義している。
当社のアプローチでは、分離されたAIエージェントを、検証可能な信頼性の高いインテリジェントなサービスの相互接続エコシステムに変換し、エンタープライズとコンシューマ環境をまたがる大規模な自律エージェントデプロイメントのための基盤インフラストラクチャを確立します。
この作業は、現在のAIエージェント能力と、セキュアでスケーラブルでマルチエージェントなコラボレーションのためのインフラストラクチャ要件との間の重要なギャップに対処し、次世代の自律的インテリジェントシステムの基盤を位置づけます。
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