論文の概要: Efficient Quantum-resistant Delegable Data Analysis Scheme with Revocation and Keyword Search in Mobile Cloud Computing
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2512.12917v1
- Date: Mon, 15 Dec 2025 02:07:52 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-12-16 17:54:56.498803
- Title: Efficient Quantum-resistant Delegable Data Analysis Scheme with Revocation and Keyword Search in Mobile Cloud Computing
- Title（参考訳）: モバイル・コンピューティングにおけるリコールとキーワード検索を併用した効率的な量子抵抗型遅延データ解析手法
- Authors: Yue Han, Jinguang Han, Jianying Zhou,
- Abstract要約: 本稿では,リボケーションとキーワード検索を併用した効率的な量子耐性復号性データ解析手法を提案する。
提案方式では,認証されたモバイルデバイスがキーワード検索を行い,内部積の値を暗号化データ上で計算することができる。
我々のスキームは、量子攻撃に対する標準モデルで正式に証明されている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 11.086273195946996
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: With the rapid growth of smart devices and mobile internet, large-scale data processing is becoming increasingly important, while mobile devices remain resource-constrained. Mobile Cloud Computing (MCC) addresses this limitation by offloading tasks to the cloud. Nevertheless, the widespread adoption of MCC also raises challenges such as data privacy, selective computation, efficient revocation, and keyword search. Additionally, the development of quantum computers also threatens data security in MCC. To address these challenges, we propose an efficient quantum-resistant delegable data analysis scheme with revocation and keyword search (EQDDA-RKS) for MCC. In the proposed scheme, an authorised mobile device can perform keyword searches and compute inner product values over encrypted data without disclosing any additional information. Meanwhile, if a user's function key is compromised, it can be revoked. To alleviate the burden on mobile devices, most of the computation which should be executed by the mobile device is outsourced to a cloud server, and the mobile device only needs to interact with a central authority once. Furthermore, an authorised mobile device can temporarily delegate its keyword search and function computation rights to a delegatee in case the device becomes unavailable due to power depletion, going offline, etc. Our scheme is formally proven secure in the standard model against quantum attacks, chosen plaintext attacks, chosen keyword attacks, and outside keyword guessing attacks. Furthermore, the analysis demonstrates that the number of interactions between a mobile device and the central authority is $O(1)$ in our scheme, rather than growing linearly with the number of functions, which is well-suited for MCC scenarios.
- Abstract（参考訳）: スマートデバイスとモバイルインターネットの急速な成長に伴い、モバイルデバイスはリソースの制約を受けながら、大規模データ処理がますます重要になっている。
モバイルクラウドコンピューティング(MCC)は、タスクをクラウドにオフロードすることで、この制限に対処する。
それでも、MCCの普及により、データのプライバシ、選択的な計算、効率的な取り消し、キーワード検索といった課題も持ち上がる。
さらに、量子コンピュータの開発は、MCCにおけるデータセキュリティを脅かす。
これらの課題に対処するために,MCCのリコールとキーワード検索(EQDDA-RKS)を併用した効率的な量子耐性データ解析手法を提案する。
提案方式では,認証されたモバイルデバイスは,追加情報を開示することなく,キーワード検索を行い,内部積値を暗号化データ上で計算することができる。
一方、ユーザの関数キーが侵害された場合、取り消しが可能である。
モバイルデバイスの負担を軽減するため、モバイルデバイスが実行すべき計算のほとんどはクラウドサーバにアウトソースされる。
さらに、許可されたモバイルデバイスは、電源の枯渇、オフライン化等により装置が使用不能になった場合に、キーワード検索及び関数演算権を一時的にデリゲートに委譲することができる。
我々のスキームは、量子攻撃、選択された平文攻撃、選択されたキーワード攻撃、および外部キーワード推測攻撃に対する標準モデルにおいて、正式に安全であることが証明されている。
さらに,モバイル端末と中央機関間のインタラクション数は,MCCのシナリオに適した関数数と線形に増加するのではなく,O(1)$であることを示す。
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