Fugu-MT 論文翻訳(概要): Towards Open Standards for Systemic Complexity in Digital Forensics

論文の概要: Towards Open Standards for Systemic Complexity in Digital Forensics

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2512.12970v1
Date: Mon, 15 Dec 2025 04:18:56 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2025-12-16 17:54:56.530605
Title: Towards Open Standards for Systemic Complexity in Digital Forensics
Title（参考訳）: デジタル鑑定における体系的複雑度に関するオープンスタンダードに向けて
Authors: Paola Di Maio,
Abstract要約: 人工知能(AI)とデジタル法医学(DF)の交わりは、ますます複雑でユビキタスで広まりつつある。驚くべき進歩にもかかわらず、法科学は誤りを免れず、誤認に弱いままである。 DFにおけるエラーの制限を軽減するため、システム的な複雑さは識別され、人間の読みやすいアーティファクトやオープンスタンダードの採用によって対処される。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Abstract: The intersection of artificial intelligence (AI) and digital forensics (DF) is becoming increasingly complex, ubiquitous, and pervasive, with overlapping techniques and technologies being adopted in all types of scientific and technical inquiry. Despite incredible advances, forensic sciences are not exempt from errors and remain vulnerable to fallibility. To mitigate the limitations of errors in DF, the systemic complexity is identified and addressed with the adoption of human-readable artifacts and open standards. A DF AI model schema based on the state of the art is outlined.
Abstract（参考訳）: 人工知能(AI)とデジタル法医学(DF)の交わりはますます複雑でユビキタスで広まりつつある。驚くべき進歩にもかかわらず、法科学は誤りを免れず、誤認に弱いままである。 DFにおけるエラーの制限を軽減するため、システム的な複雑さは識別され、人間の読みやすいアーティファクトやオープンスタンダードの採用によって対処される。最先端技術に基づくDFAIモデルスキーマについて概説する。

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