論文の概要: Lighting in Motion: Spatiotemporal HDR Lighting Estimation
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2512.13597v1
- Date: Mon, 15 Dec 2025 17:49:22 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-12-16 17:54:56.787451
- Title: Lighting in Motion: Spatiotemporal HDR Lighting Estimation
- Title(参考訳): 動作中の照明:時空間HDR照明推定
- Authors: Christophe Bolduc, Julien Philip, Li Ma, Mingming He, Paul Debevec, Jean-François Lalonde,
- Abstract要約: 我々は、光推定への拡散に基づくアプローチであるLiMo(Lighting in Motion)を提案する。
LiMoはリアルな高周波予測と正確な照度推定の両方である。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 17.395631978283657
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We present Lighting in Motion (LiMo), a diffusion-based approach to spatiotemporal lighting estimation. LiMo targets both realistic high-frequency detail prediction and accurate illuminance estimation. To account for both, we propose generating a set of mirrored and diffuse spheres at different exposures, based on their 3D positions in the input. Making use of diffusion priors, we fine-tune powerful existing diffusion models on a large-scale customized dataset of indoor and outdoor scenes, paired with spatiotemporal light probes. For accurate spatial conditioning, we demonstrate that depth alone is insufficient and we introduce a new geometric condition to provide the relative position of the scene to the target 3D position. Finally, we combine diffuse and mirror predictions at different exposures into a single HDRI map leveraging differentiable rendering. We thoroughly evaluate our method and design choices to establish LiMo as state-of-the-art for both spatial control and prediction accuracy.
- Abstract(参考訳): 時空間光推定のための拡散型アプローチであるLiMo(Lighting in Motion)を提案する。
LiMoはリアルな高周波詳細予測と正確な照度推定の両方をターゲットとしている。
両者を説明するために,入力中の3次元位置に基づいて,異なる露光でミラー球と拡散球の集合を生成することを提案する。
拡散先行モデルを用いて,屋内および屋外の大規模カスタマイズデータセット上に,時空間光プローブと組み合わせて,既存の拡散モデルを微調整する。
正確な空間条件付けのために,深度だけでは不十分であることを示すとともに,ターゲット3D位置に対するシーンの相対的な位置を与えるための新しい幾何学的条件を導入する。
最後に、異なる露光における拡散とミラー予測を、微分可能なレンダリングを利用した単一のHDRIマップに組み合わせる。
我々は,空間制御と予測精度の両面において,LiMoを最先端技術として確立するための手法と設計選択を徹底的に評価した。
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