論文の概要: SLCFormer: Spectral-Local Context Transformer with Physics-Grounded Flare Synthesis for Nighttime Flare Removal
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2512.15221v1
- Date: Wed, 17 Dec 2025 09:16:59 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-12-18 17:06:26.914923
- Title: SLCFormer: Spectral-Local Context Transformer with Physics-Grounded Flare Synthesis for Nighttime Flare Removal
- Title（参考訳）: SLCFormer: 夜間フレア除去のための物理グラウンドフレア合成を用いたスペクトルローカルコンテクスト変換器
- Authors: Xiyu Zhu, Wei Wang, Xin Yuan, Xiao Wang,
- Abstract要約: レンズフレア(英: Lens flare)は、カメラレンズ内で強力な光源が散乱することによって生じる、夜間の一般的な人工物である。
夜間レンズフレア除去のためのスペクトル局所コンテクストトランスフォーマフレームワークであるSLCFormerを提案する。
提案手法は,計測値と知覚的視覚的品質の両方において,既存の手法よりも優れた,最先端の性能を実現する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 12.135723445465551
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Lens flare is a common nighttime artifact caused by strong light sources scattering within camera lenses, leading to hazy streaks, halos, and glare that degrade visual quality. However, existing methods usually fail to effectively address nonuniform scattered flares, which severely reduces their applicability to complex real-world scenarios with diverse lighting conditions. To address this issue, we propose SLCFormer, a novel spectral-local context transformer framework for effective nighttime lens flare removal. SLCFormer integrates two key modules: the Frequency Fourier and Excitation Module (FFEM), which captures efficient global contextual representations in the frequency domain to model flare characteristics, and the Directionally-Enhanced Spatial Module (DESM) for local structural enhancement and directional features in the spatial domain for precise flare removal. Furthermore, we introduce a ZernikeVAE-based scatter flare generation pipeline to synthesize physically realistic scatter flares with spatially varying PSFs, bridging optical physics and data-driven training. Extensive experiments on the Flare7K++ dataset demonstrate that our method achieves state-of-the-art performance, outperforming existing approaches in both quantitative metrics and perceptual visual quality, and generalizing robustly to real nighttime scenes with complex flare artifacts.
- Abstract（参考訳）: レンズフレア(英: Lens flare)は、カメラレンズの内部に強い光源が散乱することによって生じる、夜間の一般的な人工物で、視界の質を低下させるハロース(英語版)、グラア(英語版)などを引き起こす。
しかし、既存の手法は通常、一様でない散乱フレアに効果的に対処できないため、様々な照明条件を持つ複雑な現実のシナリオに適用性を大幅に低下させる。
この問題に対処するため,夜間レンズフレア除去のためのスペクトル局所コンテクストトランスフォーマフレームワークであるSLCFormerを提案する。
SLCFormerは、周波数領域における効率的なグローバルな文脈表現を捉えてフレア特性をモデル化するFFEM( Frequency Fourier and Excitation Module)と、正確なフレア除去のために空間領域における局所的な構造的拡張と方向的特徴を示すDESM(Directionally-Enhanced Space Module)という2つの重要なモジュールを統合する。
さらに、ZernikeVAEを用いた散乱フレア生成パイプラインを導入し、空間的に変化するPSFを用いて物理的に現実的な散乱フレアを合成し、光物理をブリッジし、データ駆動訓練を行う。
Flare7K++データセットの大規模な実験により、我々の手法は最先端のパフォーマンスを実現し、定量的メトリクスと知覚的視覚的品質の両方において既存のアプローチを上回り、複雑なフレアアーティファクトで夜間のシーンに頑健に一般化することを示した。
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