論文の概要: Non-Linear Strong Data-Processing for Quantum Hockey-Stick Divergences

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2512.16778v1
• Date: Thu, 18 Dec 2025 17:10:22 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-12-19 18:10:32.178049
• Title: Non-Linear Strong Data-Processing for Quantum Hockey-Stick Divergences
• Title（参考訳）: 量子ホッケースタイルディバージェンスの非線形強データ処理
• Authors: Theshani Nuradha, Ian George, Christoph Hirche,
• Abstract要約: 雑音条件を満たすノイズチャネルに対して,量子ホッケースティック分散のための非線形SDPIを確立する。 これらの非線形SDPIは、線形SDPIでは達成できないより厳密な有限混合時間を確立することができる。 これらの応用により、シーケンシャルなプライベート量子チャネルの構成に対するより強力なプライバシー保証を確立することができる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 10.514231683620517
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Data-processing is a desired property of classical and quantum divergences and information measures. In information theory, the contraction coefficient measures how much the distinguishability of quantum states decreases when they are transmitted through a quantum channel, establishing linear strong data-processing inequalities (SDPI). However, these linear SDPI are not always tight and can be improved in most of the cases. In this work, we establish non-linear SDPI for quantum hockey-stick divergence for noisy channels that satisfy a certain noise criterion. We also note that our results improve upon existing linear SDPI for quantum hockey-stick divergences and also non-linear SDPI for classical hockey-stick divergence. We define $F_γ$ curves generalizing Dobrushin curves for the quantum setting while characterizing SDPI for the sequential composition of heterogeneous channels. In addition, we derive reverse-Pinsker type inequalities for $f$-divergences with additional constraints on hockey-stick divergences. We show that these non-linear SDPI can establish tighter finite mixing times that cannot be achieved through linear SDPI. Furthermore, we find applications of these in establishing stronger privacy guarantees for the composition of sequential private quantum channels when privacy is quantified by quantum local differential privacy.
• Abstract（参考訳）: データ処理は古典的および量子的分岐と情報測度の望ましい性質である。 情報理論において、収縮係数は、量子状態が量子チャネルを通して伝達されるときにどれだけ量子状態の区別可能性が低下するかを測定し、線形強いデータ処理の不等式(SDPI)を確立する。 しかし、これらの線形SDPIは必ずしも厳密ではなく、ほとんどの場合改善可能である。 本研究では,ある雑音条件を満たすノイズチャネルに対して,量子ホッケースティック分散のための非線形SDPIを確立する。 また,量子ホッケースティック発散のための既存の線形SDPIと,古典ホッケースティック発散のための非線形SDPIも改善した。 等質チャネルの逐次合成のためのSDPIを特徴付けるとともに、量子設定のためのドブルシン曲線を一般化する$F_γ$曲線を定義する。 さらに,ホッケースティックの発散に制約を加えることで,$f$-divergencesに対して逆Pinsker型不等式を導出する。 これらの非線形SDPIは、線形SDPIでは達成できない、より厳密な有限混合時間を確立することができることを示す。 さらに、これらの応用により、量子局所差分プライバシーによってプライバシーが定量化されるとき、シーケンシャルなプライベート量子チャネルの構成に対するより強力なプライバシー保証を確立することができる。

関連論文リスト

• Quantum Blackwell's Ordering and Differential Privacy [42.694152897125726]
  我々は、量子仮説テストとブラックウェルの順序に基づく量子微分プライバシー(QDP)のためのフレームワークを開発する。 このアプローチは、仮説テストによる$(eps,delta)$-QDPを特徴付け、プライバシー制約の下で最も有意義な量子状態ペアを特定する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-11-03T11:24:52Z)
• Average Contraction Coefficients of Quantum Channels [0.7366405857677227]
  我々は、最悪の場合を超えて、典型的な状態のノイズがいかに区別可能かを研究した。 チャネルの最悪の収縮係数と平均的な振舞いを補間する量子発散の収縮モーメントの族を見つける。 我々はこれらの位相遷移現象を単位雑音を持つランダム量子回路に拡張する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-08-11T17:35:15Z)
• Calibration of Quantum Devices via Robust Statistical Methods [45.464983015777314]
  量子パラメータ学習の最先端技術に対するベイズ推論の高度な統計的手法を数値解析する。 既存のアプローチ、すなわち多モード性および高次元性において、これらのアプローチの利点を示す。 我々の発見は、オープン量子システムの力学を学習する量子キャラクタリゼーションの課題に応用できる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-07-09T15:22:17Z)
• On the Convergence of DP-SGD with Adaptive Clipping [56.24689348875711]
  勾配クリッピングによるグラディエントDescentは、微分プライベート最適化を実現するための強力な技術である。 本稿では,量子クリッピング(QC-SGD)を用いたSGDの総合収束解析について述べる。 本稿では,QC-SGDが一定閾値クリッピングSGDに類似したバイアス問題にどのように悩まされているかを示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-12-27T20:29:47Z)
• Contraction of Private Quantum Channels and Private Quantum Hypothesis Testing [19.69490455003981]
  プライバシ制約下でのホッケースティックの分散に対する収縮係数について検討する。 また、プライベートな量子チャネルが量子学習環境における公平性とホレボ情報の安定性をどのように提供するかを示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-06-26T18:00:03Z)
• Harnessing high-dimensional temporal entanglement using limited interferometric setups [41.94295877935867]
  偏極時間領域における高次元エンタングルメントの最初の完全解析法を開発した。 本稿では,量子鍵分布において,関連する密度行列要素とセキュリティパラメータを効率的に認証する方法を示す。 自由空間量子通信の耐雑音性をさらに高める新しい構成を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-08-08T17:44:43Z)
• Non-Markovianity in the time evolution of open quantum systems assessed by means of quantum state distance [0.0]
  本研究では,一端が貯水池に結合した相互作用量子ビットのXX鎖に対する非マルコビアン性(NM)の定量的評価を行う。 我々の計算では、四角いローレンツ貯水池による散逸が驚くほど遅くなっていることも判明した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-01-23T08:49:56Z)
• Enhanced nonlinear quantum metrology with weakly coupled solitons and particle losses [58.720142291102135]
  ハイゼンベルク(最大1/N)および超ハイゼンベルクスケーリングレベルにおける位相パラメータ推定のための干渉計測手法を提案する。 我々のセットアップの中心は、量子プローブを形成する新しいソリトンジョセフソン接合(SJJ)システムである。 このような状態は、適度な損失があっても最適な状態に近いことを示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-08-07T09:29:23Z)
• Designing Kerr Interactions for Quantum Information Processing via Counterrotating Terms of Asymmetric Josephson-Junction Loops [68.8204255655161]
  静的空洞非線形性は通常、ボゾン量子誤り訂正符号の性能を制限する。 非線形性を摂動として扱うことで、シュリーファー・ヴォルフ変換を用いて実効ハミルトニアンを導出する。 その結果、立方体相互作用は、線形演算と非線形演算の両方の有効率を高めることができることがわかった。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-07-14T15:11:05Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。