論文の概要: "All You Need" is Not All You Need for a Paper Title: On the Origins of a Scientific Meme

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2512.19700v1
• Date: Wed, 03 Dec 2025 17:36:45 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-12-29 00:37:57.076926
• Title: "All You Need" is Not All You Need for a Paper Title: On the Origins of a Scientific Meme
• Title（参考訳）: 紙のタイトルに必要な「All You Need」:科学ミームの起源について
• Authors: Anton Alyakin,
• Abstract要約: 我々は'All You Need'を含む717のarXivプレプリントをそのタイトルで分析する。 正統的な「X [Is] All You Need」構造に従う論文の中では、「注意」が最も頻繁に主張される(28件)。 我々は、このパターンの成功は、精度よりも記憶可能性の方がますます好まれる科学コミュニケーションにおける競争的な圧力を反映していると主張している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.029008108937701324
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: The 2017 paper ''Attention Is All You Need'' introduced the Transformer architecture-and inadvertently spawned one of machine learning's most persistent naming conventions. We analyze 717 arXiv preprints containing ''All You Need'' in their titles (2009-2025), finding exponential growth ($R^2$ > 0.994) following the original paper, with 200 titles in 2025 alone. Among papers following the canonical ''X [Is] All You Need'' structure, ''Attention'' remains the most frequently claimed necessity (28 occurrences). Situating this phenomenon within memetic theory, we argue the pattern's success reflects competitive pressures in scientific communication that increasingly favor memorability over precision. Whether this trend represents harmless academic whimsy or symptomatic sensationalism, we leave-with appropriate self-awareness-to the reader.
• Abstract（参考訳）: 2017年の論文'Attention Is All You Need'では、Transformerアーキテクチャが紹介されている。 我々は,2009-2025年に'All You Need'を含む717のarXivプレプリントを分析し,2025年だけで200タイトルの指数的な成長(R^2$ > 0.994)を見出した。 標準的な「X [Is] All You Need」構造に従う論文の中では、最も頻繁に主張される必要性(28件)は「注意」である。 この現象をメメティクス理論で推定すると、このパターンの成功は、精度よりも記憶可能性を好む科学的コミュニケーションにおける競争的な圧力を反映していると論じる。 この傾向が無害な学術的気まぐれや症状的センセーショナリズムを表すかどうかに関わらず、読者に適切な自己認識をもって去る。

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