論文の概要: Process Analytics -- Data-driven Business Process Management
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2512.20703v1
- Date: Tue, 23 Dec 2025 19:05:18 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-12-25 19:43:21.573198
- Title: Process Analytics -- Data-driven Business Process Management
- Title（参考訳）: プロセス分析 - データ駆動型ビジネスプロセス管理
- Authors: Matthias Stierle, Karsten Kraume, Martin Matzner,
- Abstract要約: 本稿では,帰納的アプローチと帰納的アプローチの両方に従うことによって,プロセス分析という用語とその様々な次元を概念化する。
結果は、データ駆動プロセス分析と自動化を実装する大企業の実際のケーススタディと対比することで議論される。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.688204255655161
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Data-driven analysis of business processes has a long tradition in research. However, recently the term of process mining is mostly used when referring to data-driven process analysis. As a consequence, awareness for the many facets of process analysis is decreasing. In particular, while an increasing focus is put onto technical aspects of the analysis, human and organisational concerns remain under the radar. Following the socio-technical perspective of information systems research, we propose a new perspective onto data-driven process analysis that combines the process of analysis with the organisation and its stakeholders. This paper conceptualises the term process analytics and its various dimensions by following both an inductive and deductive approach. The results are discussed by contrasting them to a real-life case study from a large company implementing data-driven process analysis and automation.
- Abstract（参考訳）: ビジネスプロセスのデータ駆動分析は、研究において長い伝統がある。
しかし、近年では、データ駆動型プロセス分析を参考に、プロセスマイニングという用語が主に使われている。
その結果、プロセス分析の多くの側面に対する認識は減少している。
特に、分析の技術的な側面に注目が集まる一方で、人間と組織の懸念は依然としてレーダーの下に留まっている。
情報システム研究の社会技術的視点に倣って、分析プロセスと組織とその利害関係者を結合した、データ駆動型プロセス分析の新しい視点を提案する。
本稿では,帰納的アプローチと帰納的アプローチの両方に従うことによって,プロセス分析という用語とその様々な次元を概念化する。
結果は、データ駆動プロセス分析と自動化を実装する大企業の実際のケーススタディと対比することで議論される。
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