Fugu-MT 論文翻訳(概要): Harnessing Data Spaces to Build Intelligent Smart City Infrastructures Across the Cloud-Edge Continuum

論文の概要: Harnessing Data Spaces to Build Intelligent Smart City Infrastructures Across the Cloud-Edge Continuum

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2512.21340v1
Date: Sat, 29 Nov 2025 19:27:01 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2026-01-04 08:45:17.045402
Title: Harnessing Data Spaces to Build Intelligent Smart City Infrastructures Across the Cloud-Edge Continuum
Title（参考訳）: クラウド-エッジ連続体全体にわたるインテリジェントなスマートシティインフラストラクチャ構築のためのデータ空間のハーネス
Authors: Dimitrios Amaxilatis, Themistoklis Sarantakos, Nikolaos Tsironis, Souvik Sengupta, Kostas Ramantas, Jhofre Ojeda,
Abstract要約: スマートシティは、都市サービスの効率性、持続可能性、レジリエンスを高めるために、データ中心のアーキテクチャをますます採用している。データ中心アーキテクチャは、都市サービスの効率性、持続可能性、レジリエンスを高めるように設計されている。
参考スコア（独自算出の注目度）: 3.091055044027558
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: Smart cities are increasingly adopting data-centric architectures to enhance the efficiency, sustainability, and resilience of urban services.
Abstract（参考訳）: スマートシティは、都市サービスの効率性、持続可能性、レジリエンスを高めるために、データ中心のアーキテクチャをますます採用している。

関連論文リスト

Conceptualizing Smart City Applications: Requirements, Architecture, Security Issues and Emerging Trends [6.80872016952534]
スマートシティの出現と持続可能な開発は、世界的な都市化の形で受け入れられている。スマートシティの市民は、スマートリビング環境、ユビキタス接続、サービスへのシームレスアクセス、スマートガバナンスによるインテリジェントな意思決定、リソース管理の最適化といったメリットを享受することができる。スマートシティの広く受け入れられたことにより、データセキュリティの問題、認証、不正アクセス、デバイスレベルの脆弱性、持続可能性といった問題が発生している。
論文参考訳（メタデータ） (2025-10-13T21:43:49Z)
Research on the Spatial Data Intelligent Foundation Model [70.47828328840912]
本報告では、これらのモデルの原理、手法、最先端の応用を探求する、空間データインテリジェントな大規模モデルに焦点を当てる。これは、空間データインテリジェントな大規模モデルの定義、開発履歴、現状、およびトレンドに関する詳細な議論を提供する。本報告では, 都市環境, 航空宇宙リモートセンシング, 地理, 交通, その他のシナリオにおける空間データ知能大規模モデルの重要技術とその応用を体系的に解明する。
論文参考訳（メタデータ） (2024-05-30T06:21:34Z)
Exploring IoT in Smart Cities: Practices, Challenges and Way Forward [0.0]
IoT(Internet of Things)技術は都市生活に革命をもたらし、スマートホーム、スマートインフラストラクチャ、スマート産業がインテリジェントな都市エコシステムの発展に寄与する重要な側面であるスマートな都市に、大きな可能性を秘めている。スマートホーム技術の統合は、データのプライバシとセキュリティに関する懸念を高め、スマートインフラストラクチャの実装は堅牢なネットワークと相互運用性ソリューションを必要としている。本研究は,スマートシティにおけるIoT分野の公開研究の体系的な文献レビューを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (2023-08-25T19:23:33Z)
Unified Data Management and Comprehensive Performance Evaluation for Urban Spatial-Temporal Prediction [Experiment, Analysis & Benchmark] [78.05103666987655]
この研究は、多様な都市空間時間データセットにアクセスし活用する際の課題に対処する。都市空間・時空間のビッグデータ用に設計された統合ストレージフォーマットであるアトミックファイルを導入し,40種類の多様なデータセットでその有効性を検証する。多様なモデルとデータセットを使用して広範な実験を行い、パフォーマンスリーダーボードを確立し、有望な研究方向性を特定する。
論文参考訳（メタデータ） (2023-08-24T16:20:00Z)
Smart Cities: Striking a Balance Between Urban Resilience and Civil Liberties [0.0]
都市インフラと情報技術を統合することで、都市はより賢く、よりレジリエントになっています。スマートシティが市民活動の検知、プロファイリング、予測において市民の自由の進歩を逆転させるのではないかという懸念が高まっている。これに応えて、都市はプライバシー強化技術、コホートモデリング、公正で説明可能な機械学習など、技術的なブレークスルーを展開する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (2023-03-26T01:09:11Z)
Toward Trustworthy Urban IT Systems: The Bright and Dark Sides of Smart City Development [0.0]
クラウドコンピューティングとインターネット技術は、現代の都市をより賢くしている。本稿では,スマートシティの明るい面と暗い面を考察する。都市設計と開発に携わるIT専門家だけでなく、IT専門家の業務関連タスクを支援するための基盤を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (2021-07-20T06:54:08Z)
LearningCity: Knowledge Generation for Smart Cities [0.23624125155742054]
私たちは、Santanderの既存のスマートシティ展開で検証されたソリューションであるLearningCityを紹介します。特徴的ユースケースとともに重要な課題について議論し、大規模スマートシティデータセットと機械学習を組み合わせた予備的な結果とともに、設計と実装について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (2021-04-12T08:31:10Z)
Smart Urban Mobility: When Mobility Systems Meet Smart Data [55.456196356335745]
都市人口は都市部で約25億人に達し、道路交通量は2050年までに12億台を超えた。輸送部門の経済貢献は欧州のGDPの5%を占め、アメリカでは平均482.05億ドルの費用がかかる。
論文参考訳（メタデータ） (2020-05-09T13:53:01Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。