論文の概要: Effective Kinetic Monte Carlo for a Quantum Epidemic Process

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2512.22950v1
• Date: Sun, 28 Dec 2025 14:44:30 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-12-30 22:37:30.295583
• Title: Effective Kinetic Monte Carlo for a Quantum Epidemic Process
• Title（参考訳）: 量子エピデミックプロセスのための効率的な速度論的モンテカルロ
• Authors: Alexander Sturges, Hugo Smith, Matteo Marcuzzi,
• Abstract要約: リンドブラッド方程式の弱い対称性によって、動力学をキネティックモンテカルロにマッピングできることを示す。 この単純化された効果的なダイナミクスは、局所的なジャンプと局所的な決定論的成分を結合して記述することができる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 41.99844472131922
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Inspired by previous works on epidemic-like processes in open quantum systems, we derive an elementary quantum epidemic model that is simple enough to be studied via Quantum Jump Monte Carlo simulations at reasonably large system sizes. We show how some weak symmetries of the Lindblad equation allow us to map the dynamics onto a classical Kinetic Monte Carlo; this simplified, effective dynamics can be described via local stochastic jumps coupled with a local deterministic component. Simulations are then used to reconstruct a phase diagram which displays stationary features completely equivalent to those of completely classical epidemic processes, but richer dynamics with multiple, recurrent waves of infection.
• Abstract（参考訳）: オープン量子系におけるパンデミックのようなプロセスに関する以前の研究から着想を得て、量子ジャンプモンテカルロシミュレーションを適度に大きなシステムサイズで簡単に研究できる基本量子流行モデル(英語版)を導出した。 リンドブラッド方程式の弱い対称性によって、古典的キネティック・モンテカルロへのダイナミクスの写像が可能であることを示し、この単純化された効果的なダイナミクスは局所確率ジャンプと局所決定論的成分を結合して記述することができる。 シミュレーションは、完全に古典的な流行の過程と完全に同等の定常的な特徴を示すフェーズダイアグラムを再構築するために使用されるが、感染の複数の繰り返し波を伴うよりリッチなダイナミクスである。

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