論文の概要: Dynamical Triplet Unravelling: A quantum Monte Carlo algorithm for
reversible dynamics
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2206.10283v1
- Date: Tue, 21 Jun 2022 12:09:51 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-02-08 12:51:22.078359
- Title: Dynamical Triplet Unravelling: A quantum Monte Carlo algorithm for
reversible dynamics
- Title（参考訳）: Dynamical Triplet Unravelling: 可逆力学のための量子モンテカルロアルゴリズム
- Authors: Romain Chessex, Massimo Borrelli, Hans Christian \"Ottinger
- Abstract要約: 相関多体系の力学をシミュレートする量子モンテカルロ法を提案する。
我々の手法は、ほとんどの量子モンテカルロ法とは対照的に、時間進化作用素のラプラス変換に基づいており、より長い時間で動的にアクセスできる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: We introduce a quantum Monte Carlo method to simulate the reversible dynamics
of correlated many-body systems. Our method is based on the Laplace transform
of the time-evolution operator which, as opposed to most quantum Monte Carlo
methods, makes it possible to access the dynamics at longer times. The Monte
Carlo trajectories are realised through a piece-wise stochastic-deterministic
reversible evolution where free dynamics is interspersed with two-process
quantum jumps. The dynamical sign problem is bypassed via the so-called
deadweight approximation, which stabilizes the many-body phases at longer
times. We benchmark our method by simulating spin excitation propagation in the
XXZ model and dynamical confinement in the quantum Ising chain, and show how to
extract dynamical information from the Laplace representation.
- Abstract（参考訳）: 本稿では,相関多体系の可逆ダイナミクスをシミュレートする量子モンテカルロ法を提案する。
この方法は時間発展作用素のラプラス変換に基づいており、多くの量子モンテカルロ法とは対照的に、より長い時間にダイナミクスにアクセスすることができる。
モンテカルロの軌道は、自由動力学が2過程の量子ジャンプと交差する部分的な確率的決定論的可逆進化によって実現される。
ダイナミックサイン問題は、多体相を長時間安定化させるいわゆる「デッドウェイト近似」によってバイパスされる。
本手法は, XXZモデルにおけるスピン励起伝播と量子イジング鎖の動的閉じ込めをシミュレーションし, ラプラス表現から動的情報を抽出する方法を示す。
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