論文の概要: Soft Robotic Technological Probe for Speculative Fashion Futures
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2512.23570v1
- Date: Mon, 29 Dec 2025 16:09:15 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-03-23 08:17:40.553901
- Title: Soft Robotic Technological Probe for Speculative Fashion Futures
- Title(参考訳): 投機的ファッション未来のためのソフトロボット技術プローブ
- Authors: Amy Ingold, Loong Yi Lee, Richard Suphapol Diteesawat, Ajmal Roshan, Yael Zekaria, Edith-Clare Hall, Enrico Werner, Nahian Rahman, Elaine Czech, Jonathan Rossiter,
- Abstract要約: 提案するSumbrellaは,投機的ファッションプローブとして開発されたソフトロボットウェアである。
まず,折り紙にインスパイアされた双安定ユニットを含むSumbrellaの設計と製造について詳述する。
そこで私たちはSumbrellaを技術調査の手段として使用し、人々がロボットウェアラブルと将来の関係をどう解釈し、対話し、想像するかを調査しました。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 2.5303362429977567
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Emerging wearable robotics demand design approaches that address not only function, but also social meaning. In response, we present Sumbrella, a soft robotic garment developed as a speculative fashion probe. We first detail the design and fabrication of the Sumbrella, including sequenced origami-inspired bistable units, fabric pneumatic actuation chambers, cable driven shape morphing mechanisms, computer vision components, and an integrated wearable system comprising a hat and bolero jacket housing power and control electronics. Through a focus group with twelve creative technologists, we then used Sumbrella as a technological probe to explore how people interpreted, interacted, and imagined future relationships with soft robotic wearables. While Sumbrella allowed our participants to engage in rich discussion around speculative futures and expressive potential, it also surfaced concerns about exploitation, surveillance, and the personal risks and societal ethics of embedding biosensing technologies in public life. We contribute to the Human-Robot Interaction (HRI) field key considerations and recommendations for designing soft robotic garments, including the potential for kinesic communication, the impact of such technologies on social dynamics, and the importance of ethical guidelines. Finally, we provide a reflection on our application of speculative design; proposing that it allows HRI researchers to not only consider functionality, but also how wearable robots influence definitions of what is considered acceptable or desirable in public settings.
- Abstract(参考訳): 新しいウェアラブルロボットは、機能だけでなく社会的意味にも対処するデザインアプローチを必要としている。
そこで本研究では,投機的ファッションプローブとして開発されたソフトロボットウェアであるSumbrellaについて紹介する。
まず,スムブレラの設計と製造について詳述する。その中には,折り紙にインスパイアされたバイスタブルユニット,ファブリック空気圧アクチュエータチェンバ,ケーブル駆動型形状変形機構,コンピュータビジョンコンポーネント,帽子とボレロジャケットの収納電力と制御エレクトロニクスを含む統合ウェアラブルシステムなどが含まれる。
12人のクリエイティブな技術者によるフォーカスグループを通じて、私たちはSumbrellaを技術調査の手段として利用し、人々がロボットのソフトなウェアラブルと将来の関係をどう解釈し、相互作用し、想像するかを調査しました。
Sumbrellaは、投機的未来と表現的可能性に関する豊富な議論を参加者に許可したが、それはまた、搾取、監視、そしてバイオセンシング技術を公共の生活に組み込む際の個人的リスクと社会的倫理に関する懸念も浮き彫りにした。
我々は,人間-ロボットインタラクション(HRI)分野において,キネシックコミュニケーションの可能性,社会的ダイナミクスへの影響,倫理ガイドラインの重要性など,ソフトロボティクスを設計するための重要な考察と勧告に貢献する。
最後に、我々の投機的デザインの適用について考察し、HRI研究者が機能だけでなく、公共の場で許容または望ましいものの定義に、ウェアラブルロボットがどのように影響を与えるかについても提案する。
関連論文リスト
- Humanoid Occupancy: Enabling A Generalized Multimodal Occupancy Perception System on Humanoid Robots [50.0783429451902]
ヒューマノイドロボット技術は急速に進歩しており、メーカーは特定のシナリオに合わせて様々な視覚認識モジュールを導入している。
総合的な環境理解に不可欠なリッチなセマンティック情報と3D幾何学情報の両方を提供するため、占有率に基づく表現はヒューマノイドロボットに特に適していると広く認識されている。
本稿では,ハードウェアとソフトウェアコンポーネントを統合した汎用マルチモーダル占有認識システムであるHumanoid Occupancy,データ取得装置,専用のアノテーションパイプラインを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-07-27T10:47:00Z) - A roadmap for AI in robotics [55.87087746398059]
AIの可能性を生かして、私たちの日常生活にロボットを配備する上での、際立った障壁に取り組みたいと考えています。
この記事では、1990年代からロボット工学におけるAIが達成したことを評価し、課題と約束を列挙した短期的・中期的な研究ロードマップを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-07-26T15:18:28Z) - NeRFs in Robotics: A Survey [95.11502610414803]
最近の神経暗黙表現の出現は、コンピュータビジョンとロボット工学に大きな進歩をもたらした。
NeRFには、単純化された数学的モデル、低いメモリフットプリント、連続的なシーン表現など、かなりの表現上の利点がある。
本稿では,ロボット工学分野におけるNeRFの包括的理解について紹介する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-05-02T14:38:18Z) - Extended Reality for Enhanced Human-Robot Collaboration: a Human-in-the-Loop Approach [2.336967926255341]
人間とロボットのコラボレーションは、機械の強さと精度と人間の創造性と知覚的理解を組み合わせることで、これらの課題に取り組みます。
本稿では,人間のループ内原理を取り入れた自律型機械学習ベースのマニピュレータの実装フレームワークを提案する。
概念的枠組みは、ロボット学習プロセスに直接人間の関与を予測し、より高い適応性とタスクの一般化をもたらす。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-03-21T17:50:22Z) - Proceeding of the 1st Workshop on Social Robots Personalisation At the
crossroads between engineering and humanities (CONCATENATE) [37.838596863193565]
本ワークショップは,ロボット工学におけるパーソナライゼーションに関する学際的な議論を提起することを目的としている。
異なる分野の研究者を集結させ、パーソナライズのためのガイドラインを提案することを目的としている。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-07-10T11:11:24Z) - Spatial Computing and Intuitive Interaction: Bringing Mixed Reality and
Robotics Together [68.44697646919515]
本稿では,空間コンピューティングを応用し,新しいロボットのユースケースを実現するためのロボットシステムについて述べる。
空間コンピューティングとエゴセントリックな感覚を複合現実感デバイスに組み合わせることで、人間の行動をキャプチャして理解し、それらを空間的な意味を持つ行動に変換することができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-02-03T10:04:26Z) - Sensorimotor representation learning for an "active self" in robots: A
model survey [10.649413494649293]
人間では、これらの能力は宇宙で私たちの身体を知覚する能力と関連していると考えられている。
本稿では,これらの能力の発達過程について概説する。
人工エージェントにおける自己感覚の出現を可能にする理論計算フレームワークを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-11-25T16:31:01Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。