論文の概要: From Trial to Deployment: A SEM Analysis of Traveler Adoptions to Fully Operational Autonomous Taxis

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2512.24767v1
• Date: Wed, 31 Dec 2025 10:27:53 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-01-01 23:27:28.623265
• Title: From Trial to Deployment: A SEM Analysis of Traveler Adoptions to Fully Operational Autonomous Taxis
• Title（参考訳）: 試行錯誤から展開へ:フルオペレーショナル自律タクシーへの旅行者採用のSEM分析
• Authors: Yutong Cai, Hua Wang,
• Abstract要約: 本研究は,中国武漢市における運転自律タクシーの実際の利用者行動について検討した。 我々は,信頼と政策支援,コスト感性,パフォーマンス,行動意図,ライフスタイル,教育の6つの潜在心理学的構成要素を同定する。 その結果、コスト感受性と行動意図が採用の最大の肯定的な予測因子であり、他の潜伏構造はより曖昧な役割を担っていることが明らかとなった。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.1867899860751
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Autonomous taxi services represent a transformative advancement in urban mobility, offering safety, efficiency, and round-the-clock operations. While existing literature has explored user acceptance of autonomous taxis through stated preference experiments and hypothetical scenarios, few studies have investigated actual user behavior based on operational AV services. This study addresses that gap by leveraging survey data from Wuhan, China, where Baidu's Apollo Robotaxi service operates at scale. We design a realistic survey incorporating actual service attributes and collect 336 valid responses from actual users. Using Structural Equation Modeling, we identify six latent psychological constructs, namely Trust \& Policy Support, Cost Sensitivity, Performance, Behavioral Intention, Lifestyle, and Education. Their influences on adoption behavior, measured by the selection frequency of autonomous taxis in ten scenarios, are examined and interpreted. Results show that Cost Sensitivity and Behavioral Intention are the strongest positive predictors of adoption, while other latent constructs play more nuanced roles. The model demonstrates strong goodness-of-fit across multiple indices. Our findings offer empirical evidence to support policymaking, fare design, and public outreach strategies for scaling autonomous taxis deployments in real-world urban settings.
• Abstract（参考訳）: 自動運転タクシーは都市移動の革新的な進歩であり、安全、効率、ラウンド・ザ・クロックの運行を提供している。 既存の文献では、優先実験や仮説的なシナリオを通じて自律タクシーの利用者受け入れについて検討されているが、実際の利用者行動は運用型AVサービスに基づいて調査されているものはほとんどない。 本研究では,BaiduのApollo Robotaxiサービスが大規模に運用されている中国の武漢からの調査データを活用することで,このギャップを解消する。 実際のサービス属性を取り入れた現実的なサーベイを設計し、実際のユーザから336の有効なレスポンスを収集する。 構造方程式モデリングを用いて,信頼と政策支援,コスト感性,パフォーマンス,行動意図,ライフスタイル,教育の6つの潜在心理学的構成要素を同定する。 10つのシナリオにおいて,自律タクシーの選択頻度によって測定された導入行動への影響について検討し,解釈した。 その結果、コスト感受性と行動意図が採用の最大の肯定的な予測因子であり、他の潜伏構造はより曖昧な役割を担っていることが明らかとなった。 このモデルは複数の指標にまたがって強い適合性を示す。 本研究は, 現実の都市環境において, 自動タクシーの展開を拡大するための政策立案, 運賃設計, 公共のアウトリーチ戦略を支援するための実証的証拠を提供する。

関連論文リスト

• An Affective-Taxis Hypothesis for Alignment and Interpretability [0.9471093245585006]
  AIアライメントは、エージェントが常に人間のオペレーターの目標と価値に沿って振る舞うようにすることを目的としている。 本稿では,アライメント問題に対する感情主義的アプローチを提案する。 我々は,AIアライメントにおける情緒的なタクシーの役割について論じる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-05-03T04:49:01Z)
• Exploring the Causality of End-to-End Autonomous Driving [57.631400236930375]
  本稿では,エンドツーエンド自動運転の因果関係を探究し,分析するための包括的アプローチを提案する。 私たちの研究は、エンドツーエンドの自動運転の謎を初めて明らかにし、ブラックボックスを白い箱に変えた。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-07-09T04:56:11Z)
• Work-in-Progress: Crash Course: Can (Under Attack) Autonomous Driving Beat Human Drivers? [60.51287814584477]
  本稿では,現在のAVの状況を調べることによって,自律運転における本質的なリスクを評価する。 AVの利点と、現実のシナリオにおける潜在的なセキュリティ課題との微妙なバランスを強調した、特定のクレームを開発する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-05-14T09:42:21Z)
• A survey to measure cognitive biases influencing mobility choices [0.0]
  本稿では,4つのモビリティモード(車,バス,自転車,歩行)の知覚と6つのモード選択要因に対するユーザの嗜好について述べる。 この調査は2023年に650の回答を集め、オープンデータとして公開された。 プレイヤーが都市をより持続可能なものにするための計画的な選択に直面している都市マネジャーの役割を担うシミュレーションベースの真剣なゲームの設計が進行中である。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-05-06T08:12:13Z)
• Finding A Taxi with Illegal Driver Substitution Activity via Behavior Modelings [42.090136287906915]
  タクシーの違法ドライバー代替(IDS)活動は、タクシー業界において重大な違法行為である。 現在、IDSの活動は法執行機関によって手動で管理されている。 法執行機関がIDS活動の傾向にあるタクシーを効率的に見つけるのに役立つ計算手法を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-04-18T01:47:31Z)
• Identifying and modelling cognitive biases in mobility choices [0.0]
  本報告では,エージェントベースモデリングと日常移動選択のシミュレーションを目的としたM1インターンシップの結果を報告する。 このシミュレーションは、モビリティ・トランジションに関する真剣なゲームの基礎となるのに十分現実的であることを意図している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-02-15T12:58:27Z)
• Studying the Impact of Semi-Cooperative Drivers on Overall Highway Flow [76.38515853201116]
  半協調行動は、人間ドライバーの本質的な性質であり、自律運転には考慮すべきである。 新たな自律型プランナーは、社会的に準拠した軌道を生成するために、人間のドライバーの社会的価値指向(SVO)を考慮することができる。 エージェントが反復的最適応答のゲーム理論バージョンをデプロイする暗黙的な半協調運転について検討する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-04-23T16:01:36Z)
• Route Optimization via Environment-Aware Deep Network and Reinforcement Learning [7.063811319445716]
  車両サービス提供者(タクシー運転手など)の収益性を最大化するモバイルシーケンシャルレコメンデーションシステムを開発する。 顧客ピックアップポイント監視のための自己チェック機構とディープニューラルネットワークを統合することにより,この問題に対処するための強化学習フレームワークを提案する。 新型コロナウイルスの感染拡大前後のニューヨーク市における黄色いタクシーデータをもとに,本手法の有効性を評価するための総合的な実験を行った。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-11-16T02:19:13Z)
• Studying Person-Specific Pointing and Gaze Behavior for Multimodal Referencing of Outside Objects from a Moving Vehicle [58.720142291102135]
  物体選択と参照のための自動車応用において、手指しと目視が広く研究されている。 既存の車外参照手法は静的な状況に重点を置いているが、移動車両の状況は極めて動的であり、安全性に制約がある。 本研究では,外部オブジェクトを参照するタスクにおいて,各モダリティの具体的特徴とそれら間の相互作用について検討する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-09-23T14:56:19Z)
• Urban Sensing based on Mobile Phone Data: Approaches, Applications and Challenges [67.71975391801257]
  モバイルデータ分析における多くの関心は、人間とその行動に関連している。 本研究の目的は,携帯電話データから知識を発見するために実装された手法や手法をレビューすることである。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-08-29T15:14:03Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。