論文の概要: A survey to measure cognitive biases influencing mobility choices
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2405.03250v1
- Date: Mon, 6 May 2024 08:12:13 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-05-07 14:25:38.994896
- Title: A survey to measure cognitive biases influencing mobility choices
- Title（参考訳）: モビリティ選択に影響を与える認知バイアスを測定するための調査
- Authors: Carole Adam,
- Abstract要約: 本稿では,4つのモビリティモード(車,バス,自転車,歩行)の知覚と6つのモード選択要因に対するユーザの嗜好について述べる。
この調査は2023年に650の回答を集め、オープンデータとして公開された。
プレイヤーが都市をより持続可能なものにするための計画的な選択に直面している都市マネジャーの役割を担うシミュレーションベースの真剣なゲームの設計が進行中である。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: In this paper, we describe a survey about the perceptions of 4 mobility modes (car, bus, bicycle, walking) and the preferences of users for 6 modal choice factors. This survey has gathered 650 answers in 2023, that are published as open data. In this study, we analyse these results to highlight the influence of 3 cognitive biases on mobility decisions: halo bias, choice-supportive bias, and reactance. These cognitive biases are proposed as plausible explanations of the observed behaviour, where the population tends to stick to individual cars despite urban policies aiming at favouring soft mobility. This model can serve as the basis for a simulator of mobility decisions in a virtual town, and the gathered data can be used to initialise this population with realistic attributes. Work is ongoing to design a simulation-based serious game where the player takes the role of an urban manager faced with planning choices to make their city more sustainable.
- Abstract（参考訳）: 本稿では,4つの移動モード(車,バス,自転車,歩行)の知覚と6つのモード選択要因に対するユーザの嗜好について述べる。
この調査は2023年に650の回答を集め、公開データとして公開された。
本研究では,これらの結果を分析し,ハロバイアス,選択支持バイアス,反応の3つの認知バイアスがモビリティ決定に与える影響を明らかにする。
これらの認知バイアスは、ソフトモビリティを志向する都市政策にもかかわらず、人口が個々の車に留まる傾向にある観察行動のもっともらしい説明として提案されている。
このモデルは仮想都市におけるモビリティ決定のシミュレーターの基盤として機能し、収集されたデータは現実的な属性でこの人口を初期化するのに使うことができる。
プレイヤーが都市をより持続可能なものにするための計画的な選択に直面している都市マネジャーの役割を担うシミュレーションベースの真剣なゲームの設計が進行中である。
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