論文の概要: E-commerce Transactions in Islam: Fiqh Muamalah on The Validity of Buying and Selling on Digital Platforms

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2601.02384v1
• Date: Sat, 20 Dec 2025 00:49:03 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-01-11 18:48:17.56234
• Title: E-commerce Transactions in Islam: Fiqh Muamalah on The Validity of Buying and Selling on Digital Platforms
• Title（参考訳）: イスラム教におけるEコマース取引 - Fiqh Muamalah氏の講演より
• Authors: Wisnu Uriawan, Muhammad Farhan Tarigan, Herdin Kristianjani Zebua, Muhamad Nopid Andriansyah, Marleni Sukarya, Muhammad Rafli Haikal,
• Abstract要約: 本研究は、シャリア原則による電子商取引における取引慣行の遵守を検討することを目的とする。 用いた研究方法は、規範的な法学的なアプローチによる批判文学レビューである。 その結果、保有品(カブド)の不充足や不確実性(ガラール)の存在により、直接販売契約(「梅」)で行う場合、ドロップシッピングとPOの慣行は無効であると判断された。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: The development of the digital economy has established e-commerce platforms as the primary space for commercial transactions for the Muslim community. However, innovations in features and business models on these platforms have gave rise to Sharia issues that cannot be fully explained through conventional Fiqh Muamalah contract frameworks. This research aims to examine the compliance of transaction practices in e-commerce with Sharia principles, particularly in the six most frequently used transaction forms, namely information arbitrage-based dropshipping, Buy Now Pay Later financing schemes, digital representations, algorithmic marketing that encourages consumptive behavior, halal verification, and Pre-Order systems. The research method used is a Critical Literature Review with a normative juridical approach, through the study of arguments from the Qur'an, Hadith, DSN-MUI Fatwas, as well as classical and contemporary fiqh literature. The results show that dropshipping and PO practices are considered invalid if conducted with a direct sale contract (bai') due to the nonfulfillment of the element of possession (qabd) and the presence of high uncertainty (gharar). Both practices can be justified through the restructuring of contracts into wakalah bil ujrah, salam, or istishna'. Conventional BNPL is declared non-compliant with Sharia because it contains riba nasiah and riba qardh. Misleading digital representations and halal claims without valid verification fall into the category of tadlis, while dark patterns based algorithmic marketing contradicts maqashid al-syariah, especially the protection of wealth (hifz al-mal) and intellect (hifz al-'aql). This research emphasizes the need for a comprehensive Sharia audit covering contract legality, algorithmic ethics, and interface design to realize a digital economic ecosystem that is fair, transparent, and in accordance with Islamic Sharia.
• Abstract（参考訳）: デジタル経済の発展は、ムスリムコミュニティにとって商業取引の場として電子商取引プラットフォームを確立した。 しかし、これらのプラットフォーム上の機能やビジネスモデルの革新は、従来のFiqh Muamalah契約フレームワークで完全に説明できないShariaの問題を引き起こしました。 本研究の目的は、シャリアの原則による電子商取引における取引慣行の遵守について、特に情報仲裁ベースのドロップシッピング、バイ・ナウ・ペイ・レイト・ファイナンス・スキーム、デジタル表現、帰納的行動を促すアルゴリズムマーケティング、ハラル検証、プレオーダー・システムなど、最も頻繁に使用される6つの取引形態で検証することである。 研究方法は、クルアン語、ハディス語、DSN-MUI Fatwas、および古典・現代フィク文学の議論を通じて、規範的な法学的なアプローチによる批判文学レビューである。 その結果, 直接販売契約(「梅」)で行う場合, 使用元(カブド)の不充足や不確実性(不確実性)が高いため, ドロップシッピングやPOの実施は無効であると考えられた。 どちらの慣習も、契約の再構築によって、Wakalah bil ujrah, salam, Istishnaに正当化することができる。 従来のBNPLは、リバ・ナシアとリバ・カルドを含むため、シャリアと非準拠であると宣言されている。 疑わしいデジタル表現とハラルの主張は、有効な検証なしにタドリスのカテゴリーに該当するが、ダークパターンに基づくアルゴリズムによるマーケティングは、特に富(ヒフズ・アル・マル)と知性(ヒフズ・アル・アクル)の保護に矛盾する。 本研究は、イスラーム・シャリアに従って公正で透明なデジタル経済エコシステムを実現するために、契約の合法性、アルゴリズム倫理、インターフェースデザインをカバーする包括的なシャリア監査の必要性を強調している。

関連論文リスト

• Implementing a Sharia Chatbot as a Consultation Medium for Questions About Islam [0.0]
  このシステムは、クルアーン、ハディス、学術的なファトワといった真正な情報源から、25,000の質問応答対のキュレートされたデータセットを処理する。 プロトタイプは、Fiqh、aqidah、ibadah、muamalahなどのさまざまなトピックで機能テストにおいて87%のセマンティックな精度を実現している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-12-18T15:15:46Z)
• Deep Learning Approaches for Anti-Money Laundering on Mobile Transactions: Review, Framework, and Directions [51.43521977132062]
  マネーロンダリング(英: Money laundering)は、不正資金の起源を隠蔽する金融犯罪である。 モバイル決済プラットフォームとスマートIoTデバイスの普及は、マネーロンダリング対策をかなり複雑にしている。 本稿では,AMLにおけるディープラーニングソリューションとその利用に関する課題について,包括的レビューを行う。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-03-13T05:19:44Z)
• Evaluating Fairness in Transaction Fraud Models: Fairness Metrics, Bias Audits, and Challenges [3.499319293058353]
  アルゴリズムの公正性に関する広範な研究にもかかわらず、不正検出モデルにおけるバイアスの研究には顕著なギャップがある。 これらの課題には、不正データの不均衡の性質と不正保護とサービス品質のトレードオフを考慮に入れた公正度メトリクスの必要性が含まれる。 本稿では,公開合成データセットを用いた取引不正モデルの包括的公正性評価を行う。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-09-06T16:08:27Z)
• Trustless Audits without Revealing Data or Models [49.23322187919369]
  モデルプロバイダが(アーキテクチャではなく)モデルウェイトとデータシークレットを維持しながら、他のパーティがモデルとデータプロパティを信頼性のない監査を行うことが可能であることを示す。 私たちはZkAuditと呼ばれるプロトコルを設計し、モデルプロバイダがデータセットとモデルの重みの暗号的コミットメントを公開します。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-04-06T04:43:06Z)
• Detecting and Triaging Spoofing using Temporal Convolutional Networks [6.24302896438145]
  アルゴリズム取引と電子市場は 金融市場の状況を変え続けています 本稿では,市場操作を検出する領域において,様々な問題に容易に対応可能なフレームワークを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-03-20T09:17:12Z)
• Seller-side Outcome Fairness in Online Marketplaces [8.29306513718005]
  本稿では,売り手側の結果フェアネスの概念を導入し,収集したリコメンデーション報酬とフェアネス指標のバランスをとる最適化モデルを構築した。 実際のeコマースデータセットに関する数値実験では,収集したGross Merchandise Value(GMV)や総購入数といった指標を損なうことなく,販売者の公正度を測ることのできるアルゴリズムが示されている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-12-06T02:58:49Z)
• Transaction Fraud Detection via an Adaptive Graph Neural Network [64.9428588496749]
  本稿では,アダプティブサンプリングとアグリゲーションに基づくグラフニューラルネットワーク(ASA-GNN)を提案する。 ノイズの多いノードをフィルタリングし、不正なノードを補うために、隣のサンプリング戦略を実行する。 3つのファイナンシャルデータセットの実験により,提案手法のASA-GNNは最先端のデータセットよりも優れていることが示された。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-07-11T07:48:39Z)
• Foundation Models and Fair Use [96.04664748698103]
  米国や他の国では、著作権のあるコンテンツは、公正な使用原理のために責任を負わずに基礎モデルを構築するために使われることがある。 本研究では,著作権コンテンツに基づく基礎モデルの開発と展開の潜在的なリスクについて調査する。 基礎モデルが公正な使用と一致し続けるのに役立つ技術的緩和について論じる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-03-28T03:58:40Z)
• BDTS: Blockchain-based Data Trading System [7.344424862345025]
  BDTSは公正な交換プロトコルを実装しており、不正直な振る舞いが罰せられる。 我々は、取引ゲームにおける消費者、売り手、ディーラーの戦略を分析し、誰もが彼らの利益に対して正直であるべきだと指摘する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-11-18T03:01:36Z)
• Macroscopic properties of buyer-seller networks in online marketplaces [55.41644538483948]
  2010年から2021年の間にオンラインマーケットプレースで発生した2億2500万トランザクションを含む2つのデータセットを分析した。 オンラインマーケットプレースにおける取引は、言語、生涯、製品、規制、技術に大きな違いがあるにもかかわらず、非常に類似したパターンを示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-12-16T18:00:47Z)
• E-Commerce Dispute Resolution Prediction [69.84319333335935]
  我々は、紛争解決における人間のエージェントを大規模に支援する第一歩を踏み出す。 eBayのオンラインマーケットプレースから大規模な論争のデータセットを構築し、いくつかの興味深い行動パターンと言語パターンを特定します。 次に、高い精度で論争の結果を予測するために分類器を訓練する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-10-13T09:45:06Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。