論文の概要: AI-exposed jobs deteriorated before ChatGPT

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2601.02554v1
• Date: Mon, 05 Jan 2026 21:03:21 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-01-07 17:02:12.723429
• Title: AI-exposed jobs deteriorated before ChatGPT
• Title（参考訳）: ChatGPT以前のAI公開ジョブの劣化
• Authors: Morgan R. Frank, Alireza Javadian Sabet, Lisa Simon, Sarah H. Bana, Renzhe Yu,
• Abstract要約: 公の場での議論は、2022年後半のChatGPTのリリースにAIが露呈した職業の雇用見通しを悪化させている。 毎月の米国失業保険記録を用いて、職業別および場所別失業リスクを測定する。 また,ChatGPTより数ヶ月前の2022年前半にAIが公布した職業において,リスクが上昇していることが示唆された。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.6093668627931699
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Public debate links worsening job prospects for AI-exposed occupations to the release of ChatGPT in late 2022. Using monthly U.S. unemployment insurance records, we measure occupation- and location-specific unemployment risk and find that risk rose in AI-exposed occupations beginning in early 2022, months before ChatGPT. Analyzing millions of LinkedIn profiles, we show that graduate cohorts from 2021 onward entered AI-exposed jobs at lower rates than earlier cohorts, with gaps opening before late 2022. Finally, from millions of university syllabi, we find that graduates taking more AI-exposed curricula had higher first-job pay and shorter job searches after ChatGPT. Together, these results point to forces pre-dating generative AI and to the ongoing value of LLM-relevant education.
• Abstract（参考訳）: 公の場での議論は、2022年後半のChatGPTのリリースにAIが露呈した職業の雇用見通しを悪化させている。 月次米国失業保険記録を用いて、職種別および場所別失業リスクを測定し、ChatGPTの数ヶ月前の2022年初頭にAIが公布した職業でリスクが上昇したことを突き止める。 数百万のLinkedInプロフィールを分析して、2021年以降の卒業生コホートが、これまでのコホートよりも低いレートでAI公開の仕事に入り、2022年後半までにギャップが開かれたことを示している。 そして最後に、何百万もの大学のシラビから、AIを駆使したカリキュラムを受講する卒業生は、ChatGPT以降、初歩的な給与が上がり、職探しが短くなったことが判明した。 これらの結果は、先進的な生成AIを強制し、LLM関連教育の価値を継続させることを示唆している。

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