論文の概要: Skills or Degree? The Rise of Skill-Based Hiring for AI and Green Jobs
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2312.11942v2
- Date: Wed, 06 Nov 2024 16:09:48 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2024-11-07 19:20:29.129258
- Title: Skills or Degree? The Rise of Skill-Based Hiring for AI and Green Jobs
- Title（参考訳）: スキルとデグレ? AIとグリーンジョブのためのスキルベースの採用の台頭
- Authors: Matthew Bone, Eugenia Ehlinger, Fabian Stephany,
- Abstract要約: 本研究の目的は、雇用主が採用プロセスにおける正式な資格よりも個人スキルに力を入れ始めたかどうかを理解することである。
我々の発見は、雇用主がAIロールの「スキルベースの雇用」を開始した証拠となる。
AIスキルの需要が高い職業では、スキルのプレミアムが高く、学位に対する報酬は比較的低い。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
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- Abstract: Emerging professions in fields like Artificial Intelligence (AI) and sustainability (green jobs) are experiencing labour shortages as industry demand outpaces labour supply. In this context, our study aims to understand whether employers have begun focusing more on individual skills rather than formal qualifications in their recruitment processes. We analysed a large time-series dataset of approximately eleven million online job vacancies in the UK from 2018 to mid-2024, drawing on diverse literature on technological change and labour market signalling. Our findings provide evidence that employers have initiated "skill-based hiring" for AI roles, adopting more flexible hiring practices to expand the available talent pool. From 2018-2023, demand for AI roles grew by 21% as a proportion of all postings (and accelerated into 2024). Simultaneously, mentions of university education requirements for AI roles declined by 15%. Our regression analysis shows that university degrees have a significantly lower wage premium for both AI and green roles. In contrast, AI skills command a wage premium of 23%, exceeding the value of degrees up until the PhD-level (33%). In occupations with high demand for AI skills, the premium for skills is high, and the reward for degrees is relatively low. We recommend leveraging alternative skill-building formats such as apprenticeships, on-the-job training, MOOCs, vocational education and training, micro-certificates, and online bootcamps to fully utilise human capital and address talent shortages.
- Abstract（参考訳）: 人工知能(AI)や持続可能性(グリーンジョブ)といった分野における新興の職業は、産業の需要が労働供給を上回っているため、労働不足を経験している。
本研究は,雇用主が採用プロセスにおける正式な資格よりも,個人のスキルに力を入れ始めたかを理解することを目的としている。
2018年から2024年半ばにかけて、英国で約1100万のオンライン職種に関する大規模な時系列データセットを分析し、技術変革と労働市場のシグナルに関するさまざまな文献を引用しました。
我々の発見は、雇用主がAIの役割に「スキルベースの雇用」を開始し、利用可能な人材プールを拡張するためにより柔軟な雇用慣行を採用したという証拠を提供する。
2018年から2023年にかけて、AIロールの需要は全投稿の割合で21%増加した(そして2024年に加速された)。
同時に、AIの役割に関する大学の教育要件に関する言及は15%減少した。
我々のレグレッション分析は、大学の学位はAIとグリーンの両方の職種に対して、かなり低い賃金料を課していることを示している。
対照的に、AIスキルは23%の賃金プレミアムを命令し、PhDレベル(33%)まで学位を超える。
AIスキルの需要が高い職業では、スキルのプレミアムが高く、学位に対する報酬は比較的低い。
我々は、見習い、オンザジョブトレーニング、MOOC、職業教育とトレーニング、マイクロ認証、オンラインブートキャンプといった代替のスキル構築形式を活用して、人的資本をフル活用し、人材不足に対処することを推奨する。
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