論文の概要: Optimizing Digital Adjudication through Social Network Analysis: An Empirical Study of Credit Card Disputes in Beijing
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2601.05299v1
- Date: Thu, 08 Jan 2026 11:21:39 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-01-12 17:41:49.738293
- Title: Optimizing Digital Adjudication through Social Network Analysis: An Empirical Study of Credit Card Disputes in Beijing
- Title（参考訳）: ソーシャル・ネットワーク・アナリティクスによるディジタル・アドディケーションの最適化--北京におけるクレジットカード問題に関する実証的研究
- Authors: Chung Han Tsai, ChengTo Lin, Chung Han Tsai, ChengTo Lin, Baowen Zhang, Qingyue Deng, Yunhui Zhao, Zhijia Song, Baowen Zhang, Qingyue Deng, Yunhui Zhao, Zhijia Song,
- Abstract要約: 本研究は,北京における個人情報保護に関するクレジットカード紛争を,ソーシャル・ネットワーク・アナリティクスを用いて調査する。
その結果、SNAは「デジタルコート」システムを最適化するための堅牢な方法論的枠組みを提供し、中核的な法的規範を効果的に識別し、事例をタイプできることを示した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.99372260377507
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: Amid the rapid digitalization of judicial systems, the integration of big data into adjudication remains underexplored, particularly in uncovering the structural logic of legal applications. This study bridges this gap by employing social network analysis (SNA) to examine credit card disputes involving personal information protection adjudicated in Beijing. By constructing a legal citation network, we reveal the latent patterns of substantive and procedural law application. The findings demonstrate that SNA can effectively identify core legal norms and typify cases, offering a robust methodological framework for optimizing 'Digital Court' systems. These insights provide practical pathways for enhancing judicial efficiency and consistency through data-driven case retrieval and holistic judicial information networks.
- Abstract（参考訳）: 司法制度の急速なデジタル化のさなか、ビッグデータの判断への統合は、特に法的な応用の構造的論理を明らかにする上で、未発見のままである。
本研究では、このギャップをソーシャル・ネットワーク・アナリティクス(SNA)を用いて、北京の個人情報保護に関するクレジットカード紛争を調査する。
法的な引用ネットワークを構築することにより,本法の適用の潜伏パターンを明らかにする。
その結果、SNAは「デジタルコート」システムを最適化するための堅牢な方法論的枠組みを提供し、中核的な法的規範を効果的に識別し、事例をタイプできることを示した。
これらの知見は、データ駆動の事例検索と全体的司法情報ネットワークを通じて、司法効率と一貫性を高めるための実践的な経路を提供する。
関連論文リスト
- AI-Powered Legal Intelligence System Architecture: A Comprehensive Framework for Automated Legal Consultation and Analysis [0.0]
LICESアーキテクチャは、従来のパラグラフベンチマークと比較して、予備的な法的調査とケースアセスメント時間を90%以上削減することができる。
性能評価の結果、LICESアーキテクチャは予備的な法的研究とケースアセスメント時間を98%以上削減できることが示された。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-08-24T19:41:26Z) - ClaimGen-CN: A Large-scale Chinese Dataset for Legal Claim Generation [56.79698529022327]
法的な主張は、事件における原告の要求を言及し、法的理由づけと事件解決を導くのに不可欠である。
本稿では,その事例の事実に基づく法的クレーム生成の問題について考察する。
われわれは,中国法定クレーム生成タスクの最初のデータセットであるClaymGen-CNを構築した。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-08-24T07:19:25Z) - GLARE: Agentic Reasoning for Legal Judgment Prediction [60.13483016810707]
法学分野では、法的判断予測(LJP)がますます重要になっている。
既存の大規模言語モデル (LLM) には、法的な知識が不足しているため、推論に不十分な重大な問題がある。
GLAREは,異なるモジュールを呼び出し,重要な法的知識を動的に獲得するエージェント的法的推論フレームワークである。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-08-22T13:38:12Z) - Cloud Digital Forensic Readiness: An Open Source Approach to Law Enforcement Request Management [0.4972323953932129]
Cloud Forensicsは、デジタル法医学調査の成功を損なう可能性のある、多段階的な課題を提示している。
ドミミルドおよび外国の法執行機関(LE)要求の増加、国境を越えたデータアクセスのための正式なチャネルのレイテンシと複雑さは、難しい問題である。
クラウド法執行要求管理システム(CLERMS)の抽象化アーキテクチャを提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-07-05T22:06:42Z) - Incorporating Legal Structure in Retrieval-Augmented Generation: A Case Study on Copyright Fair Use [44.99833362998488]
本稿では,米国著作権法におけるフェアユース・ドクトリンに合わせて,ドメイン固有のRetrieval-Augmented Generationの実装を提案する。
DMCA削除の頻度の増加とコンテンツクリエーターにとってアクセス可能な法的支援の欠如により、我々は、セマンティック検索と法知識グラフと裁判所引用ネットワークを組み合わせて、検索品質と推論信頼性を向上させる構造的アプローチを提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-05-04T15:53:49Z) - A Law Reasoning Benchmark for LLM with Tree-Organized Structures including Factum Probandum, Evidence and Experiences [76.73731245899454]
本稿では,階層的なファクトラム,証拠,暗黙的な経験に富む透明な法理推論スキーマを提案する。
このスキーマにインスパイアされた課題は、テキストのケース記述を取り込み、最終決定を正当化する階層構造を出力する。
このベンチマークは、Intelligent Courtにおける透明で説明可能なAI支援法推論の道を開く」。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-03-02T10:26:54Z) - Hybrid Deep Learning for Legal Text Analysis: Predicting Punishment Durations in Indonesian Court Rulings [0.0]
本研究は,文長の深層学習に基づく予測システムを開発した。
我々のモデルは,CNNとBiLSTMとアテンション機構を組み合わせたもので,R2乗のスコアは0.5893。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-10-26T07:07:48Z) - DELTA: Pre-train a Discriminative Encoder for Legal Case Retrieval via Structural Word Alignment [55.91429725404988]
判例検索のための識別モデルであるDELTAを紹介する。
我々は浅層デコーダを利用して情報ボトルネックを作り、表現能力の向上を目指しています。
本手法は, 判例検索において, 既存の最先端手法よりも優れている。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-03-27T10:40:14Z) - INACIA: Integrating Large Language Models in Brazilian Audit Courts:
Opportunities and Challenges [7.366861473623427]
INACIAは、大規模言語モデル(LLM)をブラジル連邦会計裁判所(TCU)の運営枠組みに統合するために設計された画期的なシステムである。
我々は、事例文書から関連情報を抽出し、その法的妥当性を評価し、司法決定のための提案を定式化するINACIAの可能性を実証する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-01-10T17:13:28Z) - SAILER: Structure-aware Pre-trained Language Model for Legal Case
Retrieval [75.05173891207214]
判例検索は知的法体系において中心的な役割を果たす。
既存の言語モデルの多くは、異なる構造間の長距離依存関係を理解するのが難しい。
本稿では, LEgal ケース検索のための構造対応プレトランザクショナル言語モデルを提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-04-22T10:47:01Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。