論文の概要: On the Transition to an Auction-based Intelligent Parking Assignment System

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2601.05429v1
• Date: Thu, 08 Jan 2026 23:37:09 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-01-12 17:41:49.792303
• Title: On the Transition to an Auction-based Intelligent Parking Assignment System
• Title（参考訳）: オークションに基づくインテリジェントパーキングアサインメントシステムへの移行について
• Authors: Levente Alekszejenkó, Dobrowiecki Tadeusz,
• Abstract要約: オークションベースの駐車割り当ては、駐車のためのクルーズを緩和し、市場主導で需要に反応する駐車価格を設定する。 我々は実験を参加者と非参加者の比率の異なるEclipse SUMOシミュレーションとして設定した。 その結果, オークションベースのシステムでは, 浸透率の増加とともに交通の流れが向上することがわかった。 しかし、このシステムには料金が伴い、参加者の駐車費も増大する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
• Abstract: Finding a free parking space in a city has become a challenging task over the past decades. A recently proposed auction-based parking assignment can alleviate cruising for parking and also set a market-driven, demand-responsive parking price. However, the wide acceptance of such a system is far from certain. To evaluate the merits of auction-based parking assignment, we assume that drivers have access to a smartphone-based reservation system prior to its mandatory introduction and thus have the opportunity to test and experience its merits voluntarily. We set our experiment as Eclipse SUMO simulations with different rates of participants and non-participants to check how different market penetration levels affect the traffic flow, the performance of the auction-based assignment system, and the financial outcomes. The results show that the auction-based system improves traffic flow with increasing penetration rates, allowing participants to park gradually closer to their preferred parking lots. However, it comes with a price; the system also increases parking expenditures for participants. Interestingly, non-participating drivers will face even higher parking prices. Consequently, they will be motivated to use the new system.
• Abstract（参考訳）: 市内に無料の駐車スペースを見つけることは、ここ数十年で難しい課題となっている。 最近提案されたオークションベースの駐車割り当ては、駐車場の巡業を緩和し、市場主導で需要に反応する駐車価格を設定できる。 しかし、そのような制度が広く受け入れられるかどうかは定かではない。 オークション方式の駐車代行のメリットを評価するため,強制導入前にスマートフォンベースの予約システムにアクセスでき,自発的にそのメリットをテストし,経験することができると仮定する。 参加者と非参加者の比率が異なるEclipse SUMOシミュレーションとして,市場浸透レベルの違いがトラフィックフローに与える影響,オークションベースの代入システムの性能,財務結果などを調べる。 その結果, オークションベースのシステムでは, 浸透率の上昇に伴い交通の流れが向上し, 参加者が好む駐車場に徐々に近づきやすいことが示唆された。 しかし、このシステムには料金が伴い、参加者の駐車費も増大する。 興味深いことに、参加していないドライバーは駐車料金がさらに高くなる。 そのため、彼らは新しいシステムを使う動機がある。

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