Fugu-MT 論文翻訳(概要): Socio-technical aspects of Agentic AI

論文の概要: Socio-technical aspects of Agentic AI

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2601.06064v1
Date: Fri, 26 Dec 2025 10:56:00 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2026-01-25 16:54:51.615238
Title: Socio-technical aspects of Agentic AI
Title（参考訳）: エージェントAIの社会技術的側面
Authors: Praveen Kumar Donta, Alaa Saleh, Ying Li, Shubham Vaishnav, Kai Fang, Hailin Feng, Yuchao Xia, Thippa Reddy Gadekallu, Qiyang Zhang, Xiaodan Shi, Ali Beikmohammadi, Sindri Magnússon, Ilir Murturi, Chinmaya Kumar Dehury, Marcin Paprzycki, Lauri Loven, Sasu Tarkoma, Schahram Dustdar,
Abstract要約: エージェント人工知能(AI)は、インテリジェントシステムの設計における根本的な変化を表している。最近のエージェントAIの研究は、主に技術基盤に焦点を当てている。本稿では,中核となる技術コンポーネントと社会的文脈を明示的に結びつけるエージェントAIの社会技術的分析について述べる。
参考スコア（独自算出の注目度）: 20.858222661070787
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: Agentic Artificial Intelligence (AI) represents a fundamental shift in the design of intelligent systems, characterized by interconnected components that collectively enable autonomous perception, reasoning, planning, action, and learning. Recent research on agentic AI has largely focused on technical foundations, including system architectures, reasoning and planning mechanisms, coordination strategies, and application-level performance across domains. However, the societal, ethical, economic, environmental, and governance implications of agentic AI remain weakly integrated into these technical treatments. This paper addresses this gap by presenting a socio-technical analysis of agentic AI that explicitly connects core technical components with societal context. We examine how architectural choices in perception, cognition, planning, execution, and memory introduce dependencies related to data governance, accountability, transparency, safety, and sustainability. To structure this analysis, we adopt the MAD-BAD-SAD construct as an analytical lens, capturing motivations, applications, and moral dilemmas (MAD); biases, accountability, and dangers (BAD); and societal impact, adoption, and design considerations (SAD). Using this lens, we analyze ethical considerations, implications, and challenges arising from contemporary agentic AI systems and assess their manifestation across emerging applications, including healthcare, education, industry, smart and sustainable cities, social services, communications and networking, and earth observation and satellite communications. The paper further identifies open challenges and suggests future research directions, framing agentic AI as an integrated socio-technical system whose behavior and impact are co-produced by algorithms, data, organizational practices, regulatory frameworks, and social norms.
Abstract（参考訳）: エージェント人工知能(AI)は、自律的な知覚、推論、計画、行動、学習を可能にする相互接続されたコンポーネントを特徴とする知的システムの設計における根本的な変化である。エージェントAIに関する最近の研究は、システムアーキテクチャ、推論と計画のメカニズム、調整戦略、ドメイン間のアプリケーションレベルのパフォーマンスなど、主に技術基盤に焦点を当てている。しかしながら、エージェントAIの社会的、倫理的、経済的、環境的および統治的含意は、これらの技術的処理に弱く統合されている。本稿では、中核となる技術コンポーネントと社会的文脈を明示的に結びつけるエージェントAIの社会技術的分析を提示することにより、このギャップに対処する。我々は、認識、認知、計画、実行、記憶におけるアーキテクチャ上の選択が、データガバナンス、説明責任、透明性、安全性、持続可能性に関連する依存関係をどのように導入するかを検討する。この分析を構造化するために、MAD-BAD-SAD構造を分析レンズとして採用し、モチベーション、応用、道徳ジレンマ(MAD)、バイアス、説明責任、危険(BAD)、社会的影響、採用、設計上の考慮事項(SAD)を捉えた。このレンズを用いて、現代のエージェントAIシステムから生じる倫理的考察、含意、課題を分析し、医療、教育、産業、スマートで持続可能な都市、社会サービス、通信とネットワーク、地球観測と衛星通信など、新興のアプリケーションにまたがるそれらのマニフェストを評価する。この論文はさらに、オープンな課題を特定し、エージェントAIを、アルゴリズム、データ、組織的プラクティス、規制フレームワーク、社会規範によって、行動と影響が共同生産される統合社会技術システムとしてフレーミングする、将来の研究方向性を提案する。

関連論文リスト

AI Deception: Risks, Dynamics, and Controls [153.71048309527225]
このプロジェクトは、AI偽装分野の包括的で最新の概要を提供する。我々は、動物の偽装の研究からシグナル伝達理論に基づく、AI偽装の正式な定義を同定する。我々は,AI偽装研究の展望を,偽装発生と偽装処理の2つの主要な構成要素からなる偽装サイクルとして整理する。
論文参考訳（メタデータ） (2025-11-27T16:56:04Z)
Empowering Real-World: A Survey on the Technology, Practice, and Evaluation of LLM-driven Industry Agents [63.03252293761656]
本稿では,大規模言語モデル(LLM)に基づく産業エージェントの技術,応用,評価手法を体系的にレビューする。エージェント能力の進歩を支える3つの重要な技術柱として,記憶,計画,ツール利用について検討する。本稿では,デジタル工学,科学的発見,具体的インテリジェンス,協調ビジネス実行,複雑なシステムシミュレーションといった実世界の領域における産業エージェントの応用の概要について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (2025-10-20T12:46:55Z)
A Study on the Framework for Evaluating the Ethics and Trustworthiness of Generative AI [6.664765506069473]
ChatGPTのような生成AIは、驚くべき革新的な可能性を示している。これは同時に、偏見、有害性、著作権侵害、プライバシー侵害、幻覚などの倫理的・社会的懸念を提起する。本研究は,社会的影響を反映した新たな人間中心基準の必要性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (2025-08-30T07:38:07Z)
A Survey on Cloud-Edge-Terminal Collaborative Intelligence in AIoT Networks [49.90474228895655]
クラウドエッジ端末協調インテリジェンス(CETCI)は、モノの人工知能(AIoT)コミュニティにおける基本的なパラダイムである。 CETCIは、分離されたレイヤ最適化からデプロイ可能なコラボレーティブインテリジェンスシステムに移行する、新興のAIoTアプリケーションで大きな進歩を遂げた。本調査では、基礎アーキテクチャ、CETCIパラダイムのテクノロジの実現、シナリオについて解説し、CISAIOT初心者向けのチュートリアルスタイルのレビューを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (2025-08-26T08:38:01Z)
A Comprehensive Review of AI Agents: Transforming Possibilities in Technology and Beyond [3.96715377510494]
Reviewは、次世代のAIエージェントシステムを、より堅牢で適応性があり、信頼できる自律的知性へと導くことを目指している。認知科学に触発されたモデル、階層的強化学習フレームワーク、および大規模言語モデルに基づく推論から洞察を合成する。我々は、これらのエージェントを現実世界のシナリオに展開する際の倫理的、安全性、解釈可能性に関する懸念について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (2025-08-16T07:38:45Z)
Agentic AI Frameworks: Architectures, Protocols, and Design Challenges [0.0]
人工知能では、人工知能エージェントが目標指向の自律性、文脈推論、動的マルチエージェント調整を示す。本稿では,CrewAI,LangGraph,AutoGen,Semantic Kernel,Agno,Google ADK,MetaGPTなど,主要なエージェントAIフレームワークの体系的レビューと比較分析を行う。この分野における重要な制限、新たなトレンド、オープンな課題を特定します。
論文参考訳（メタデータ） (2025-08-13T19:16:18Z)
Agentic AI in Product Management: A Co-Evolutionary Model [0.0]
本研究では,エージェントAIの製品管理における変革的役割について考察する。プロダクトライフサイクル全体にわたる統合をガイドする概念的共進化的フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (2025-07-01T02:32:32Z)
Advances and Challenges in Foundation Agents: From Brain-Inspired Intelligence to Evolutionary, Collaborative, and Safe Systems [132.77459963706437]
この本は、モジュール化された脳に触発されたアーキテクチャの中で、インテリジェントなエージェントをフレーミングする、包括的な概要を提供する。自己向上と適応的な進化のメカニズムを探求し、エージェントが自律的に能力を洗練する方法を探求する。また、エージェントの相互作用、協力、社会構造から生じる集合的知性についても調べる。
論文参考訳（メタデータ） (2025-03-31T18:00:29Z)
An interdisciplinary conceptual study of Artificial Intelligence (AI) for helping benefit-risk assessment practices: Towards a comprehensive qualification matrix of AI programs and devices (pre-print 2020) [55.41644538483948]
本稿では,インテリジェンスの概念に対処するさまざまな分野の既存の概念を包括的に分析する。目的は、AIシステムを評価するための共有概念や相違点を特定することである。
論文参考訳（メタデータ） (2021-05-07T12:01:31Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。