論文の概要: Agentic AI in Product Management: A Co-Evolutionary Model
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2507.01069v1
- Date: Tue, 01 Jul 2025 02:32:32 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-07-03 14:22:59.83226
- Title: Agentic AI in Product Management: A Co-Evolutionary Model
- Title（参考訳）: プロダクトマネジメントにおけるエージェントAI - 共進化モデル
- Authors: Nishant A. Parikh,
- Abstract要約: 本研究では,エージェントAIの製品管理における変革的役割について考察する。
プロダクトライフサイクル全体にわたる統合をガイドする概念的共進化的フレームワークを提案する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: This study explores agentic AI's transformative role in product management, proposing a conceptual co-evolutionary framework to guide its integration across the product lifecycle. Agentic AI, characterized by autonomy, goal-driven behavior, and multi-agent collaboration, redefines product managers (PMs) as orchestrators of socio-technical ecosystems. Using systems theory, co-evolutionary theory, and human-AI interaction theory, the framework maps agentic AI capabilities in discovery, scoping, business case development, development, testing, and launch. An integrative review of 70+ sources, including case studies from leading tech firms, highlights PMs' evolving roles in AI orchestration, supervision, and strategic alignment. Findings emphasize mutual adaptation between PMs and AI, requiring skills in AI literacy, governance, and systems thinking. Addressing gaps in traditional frameworks, this study provides a foundation for future research and practical implementation to ensure responsible, effective agentic AI integration in software organizations.
- Abstract（参考訳）: 本研究では,エージェントAIの製品管理における変革的役割について考察し,製品ライフサイクル全体にわたる統合を導くための概念的共進化的フレームワークを提案する。
エージェントAIは、自律性、ゴール駆動行動、マルチエージェントコラボレーションによって特徴づけられ、社会技術エコシステムのオーケストレータとして製品マネージャ(PM)を再定義する。
システム理論、共進化理論、人間とAIの相互作用理論を用いて、このフレームワークは発見、スコーピング、ビジネスケース開発、開発、テスト、ローンチにおけるエージェントAI能力をマッピングする。
主要なテック企業によるケーススタディを含む70以上のソースの統合的なレビューでは、AIオーケストレーション、監督、戦略的アライメントにおけるPMsの役割が強調されている。
発見は、PMとAIの相互適応を強調し、AIリテラシー、ガバナンス、システム思考のスキルを必要とする。
従来のフレームワークのギャップに対処するため、本研究では、ソフトウェア組織における責任ある効果的なエージェントAI統合を保証するために、将来の研究と実践的な実装の基礎を提供する。
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