論文の概要: Graph-Based Analysis of AI-Driven Labor Market Transitions: Evidence from 10,000 Egyptian Jobs and Policy Implications
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2601.06129v1
- Date: Sun, 04 Jan 2026 21:19:58 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-01-13 19:08:00.598196
- Title: Graph-Based Analysis of AI-Driven Labor Market Transitions: Evidence from 10,000 Egyptian Jobs and Policy Implications
- Title（参考訳）: AI駆動型労働市場移行のグラフベース分析:1万人のエジプト人雇用と政策含意の証拠
- Authors: Ahmed Dawoud, Sondos Samir, Mahmoud Mohamed,
- Abstract要約: 20.9%の雇用は高い自動化リスクに直面しているが、リスクの高い労働者の24.4%のみが移行経路を持っている。
実現可能な4,534の移行の中で、プロセス指向のスキルが最上位の介入として現れている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.9280643035418399
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: How many workers displaced by automation can realistically transition to safer jobs? We answer this using a validated knowledge graph of 9,978 Egyptian job postings, 19,766 skill activities, and 84,346 job-skill relationships (0.74% error rate). While 20.9% of jobs face high automation risk, we find that only 24.4% of at-risk workers have viable transition pathways--defined by $\geq$3 shared skills and $\geq$50% skill transfer. The remaining 75.6% face a structural mobility barrier requiring comprehensive reskilling, not incremental upskilling. Among 4,534 feasible transitions, process-oriented skills emerge as the highest-leverage intervention, appearing in 15.6% of pathways. These findings challenge optimistic narratives of seamless workforce adaptation and demonstrate that emerging economies require active pathway creation, not passive skill matching.
- Abstract（参考訳）: 自動化によって失業した労働者は、現実的により安全な仕事に移行することができるのか?
エジプトの求職数9,978件、技能活動19,766件、職業スキル関係84,346件(エラー率0.74%)の検証済み知識グラフを用いて回答する。
20.9%の雇用は高い自動化リスクに直面しているが、リスクの高い労働者の24.4%は、共有スキルが$\geq$3、スキルが$\geq$50%と定義されている。
残りの75.6%は総合的なリスキルを必要とする構造的モビリティ障壁に直面しており、漸進的なアップスキルではない。
実現可能な4,534の遷移の中で、プロセス指向のスキルは最も平均的な介入として現れ、15.6%の経路に現れる。
これらの知見は、シームレスな労働適応という楽観的な物語に挑戦し、新興国は受動的スキルマッチングではなく、積極的な経路形成を必要としていることを示した。
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