論文の概要: Latent splitting as a causal probe
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2601.06265v1
- Date: Fri, 09 Jan 2026 19:25:06 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-01-13 19:08:00.719096
- Title: Latent splitting as a causal probe
- Title（参考訳）: 因果プローブとしての潜時分裂
- Authors: Santiago Zamora, Pedro Lauand, Isadora Veeren, Davide Poderini, Rafael Chaves,
- Abstract要約: ベルのフレームワークを因果ネットワークに一般化することで、新たな基礎的な洞察と応用がもたらされた。
本稿では,量子ネットワークへの介入の一般化である潜時分割手法を紹介する。
従来の介入が失敗しても観察データと介入データを組み合わせることで,非古典性の検出を可能にすることを示す。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.12314765641075437
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Generalizations of Bell's framework to causal networks have yielded new foundational insights and applications, including the use of interventions to enhance the detection of nonclassicality in scenarios with communication. Such interventions, however, become uninformative when all observable variables are space-like separated. To address this limitation, we introduce the latent splitting procedure, a generalization of interventions to quantum networks in which controlled manipulations are applied to latent quantum systems. We show that latent splitting enables the detection of nonclassicality by combining observational and interventional data even when conventional interventions fail. Focusing on the triangle network, we derive new analytical witnesses that robustly certify nonclassicality, including nonlinear inequalities for minimal binary-variable scenarios and extensions of the nonclassical region of previously proposed experiments.
- Abstract（参考訳）: ベルのフレームワークを因果ネットワークに一般化することで、コミュニケーションを伴うシナリオにおける非古典性の検出を強化するための介入の使用を含む、新たな基礎的な洞察と応用がもたらされた。
しかし、そのような介入は、すべての可観測変数が空間的に分離されたときに非形式的になる。
この制限に対処するために、潜在量子システムに制御操作を適用する量子ネットワークへの介入の一般化である潜時分割手順を導入する。
従来の介入が失敗しても観察データと介入データを組み合わせることで,非古典性の検出を可能にすることを示す。
トライアングルネットワークに着目して、最小二項変数のシナリオに対する非線形不等式や、以前に提案された実験の非古典領域の拡張を含む、非古典性を確実に証明する新たな分析証人を導出する。
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