論文の概要: Ideological Isolation in Online Social Networks: A Survey of Computational Definitions, Metrics, and Mitigation Strategies
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2601.07884v1
- Date: Mon, 12 Jan 2026 02:31:02 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-01-14 18:27:18.893087
- Title: Ideological Isolation in Online Social Networks: A Survey of Computational Definitions, Metrics, and Mitigation Strategies
- Title（参考訳）: オンラインソーシャルネットワークにおけるイデオロギー的孤立:計算的定義,メトリクス,緩和方略に関する調査
- Authors: Xiaodan Wang, Yanbin Liu, Shiqing Wu, Ziying Zhao, Yuxuan Hu, Weihua Li, Quan Bai,
- Abstract要約: この調査は、オンラインソーシャルネットワークにおけるイデオロギー的孤立を定義し、分析し、定量化し、緩和する研究の包括的なレビューを提供する。
コンテンツパーソナライゼーション,ユーザ行動パターン,ネットワーク構造などのメカニズムを考察し,コンテンツ露出濃度の強化と絞り込み動態について考察する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 16.458654235170496
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The proliferation of online social networks has significantly reshaped the way individuals access and engage with information. While these platforms offer unprecedented connectivity, they may foster environments where users are increasingly exposed to homogeneous content and like-minded interactions. Such dynamics are associated with selective exposure and the emergence of filter bubbles, echo chambers, tunnel vision, and polarization, which together can contribute to ideological isolation and raise concerns about information diversity and public discourse. This survey provides a comprehensive computational review of existing studies that define, analyze, quantify, and mitigate ideological isolation in online social networks. We examine the mechanisms underlying content personalization, user behavior patterns, and network structures that reinforce content-exposure concentration and narrowing dynamics. This paper also systematically reviews methodological approaches for detecting and measuring these isolation-related phenomena, covering network-, content-, and behavior-based metrics. We further organize computational mitigation strategies, including network-topological interventions and recommendation-level controls, and discuss their trade-offs and deployment considerations. By integrating definitions, metrics, and interventions across structural/topological, content-based, interactional, and cognitive isolation, this survey provides a unified computational framework. It serves as a reference for understanding and addressing the key challenges and opportunities in promoting information diversity and reducing ideological fragmentation in the digital age.
- Abstract（参考訳）: オンラインソーシャルネットワークの普及は、個人が情報にアクセスし、エンゲージメントする方法を大きく変えた。
これらのプラットフォームは前例のないコネクティビティを提供するが、ユーザーは同質のコンテンツや同種のインタラクションにますますさらされている環境を育むかもしれない。
このようなダイナミクスは、選択的露光とフィルターバブル、エコーチャンバー、トンネルビジョン、偏光の出現と結びついており、共にイデオロギー的孤立に寄与し、情報の多様性や公衆の会話に対する懸念を高めることができる。
この調査は、オンラインソーシャルネットワークにおけるイデオロギー的孤立を定義し、分析し、定量化し、緩和する既存の研究の包括的な計算的レビューを提供する。
コンテンツパーソナライゼーション,ユーザ行動パターン,ネットワーク構造などのメカニズムを考察し,コンテンツ露出濃度の強化と絞り込み動態について考察する。
また,ネットワーク,コンテンツ,行動に基づく指標を網羅し,これらの孤立現象を検出し,測定するための方法論的アプローチを体系的に検討した。
さらに、ネットワークトポロジカルな介入やレコメンデーションレベルの制御を含む計算緩和戦略を整理し、それらのトレードオフや展開について検討する。
構造的・トポロジ的・コンテンツ的・相互作用的・認知的分離にまたがる定義、メトリクス、介入を統合することで、この調査は統合された計算フレームワークを提供する。
情報多様性の促進とデジタル時代のイデオロギー的断片化の削減における重要な課題と機会を理解し、解決するための参考となる。
関連論文リスト
- Evaluating Cognitive-Behavioral Fixation via Multimodal User Viewing Patterns on Social Media [52.313084466769375]
本稿では,ユーザのマルチモーダルなソーシャルメディアエンゲージメントパターンを分析し,認知行動の定着を評価する新しい枠組みを提案する。
既存のベンチマークと、新しくキュレートされたマルチモーダルデータセットの実験は、我々のアプローチの有効性を実証している。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-09-05T05:50:00Z) - Patterns, Models, and Challenges in Online Social Media: A Survey [0.8825534452157526]
このサーベイは経験的発見と形式モデルの体系的な合成を提供する。
目標は、共有された経験的ベースラインを統合し、この領域で推論を形成する構造的制約を明らかにすることである。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-07-15T10:46:20Z) - A Survey of Stance Detection on Social Media: New Directions and Perspectives [50.27382951812502]
姿勢検出は 感情コンピューティングにおける 重要なサブフィールドとして現れました
近年は、効果的な姿勢検出手法の開発に対する研究の関心が高まっている。
本稿では,ソーシャルメディア上での姿勢検出手法に関する包括的調査を行う。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-09-24T03:06:25Z) - Perspective in Opinion Dynamics on Complex Convex Domains of Time
Networks for Addiction, Forgetting [0.0]
本稿では,A層とB層を含むモデルを提案する。
また, ある条件下での層A, A', B', B'における依存度や忘れ度の変化をモデル化する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-11-26T14:36:32Z) - Aggression and "hate speech" in communication of media users: analysis
of control capabilities [50.591267188664666]
著者らは新メディアにおける利用者の相互影響の可能性を検討した。
新型コロナウイルス(COVID-19)対策として、緊急の社会問題について議論する際、攻撃やヘイトスピーチのレベルが高いことが分かった。
結果は、現代のデジタル環境におけるメディアコンテンツの開発に有用である。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-08-25T15:53:32Z) - Network polarization, filter bubbles, and echo chambers: An annotated
review of measures and reduction methods [0.0]
偏極は、下層のネットワークが、グループ間の接続が弱い高度に連結されたグループによって特徴づけられるときに生じる。
本研究は、ネットワーク偏光対策と偏光処理に使用されるモデルについて注釈付きレビューを行う。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-07-27T21:23:27Z) - Co-Located Human-Human Interaction Analysis using Nonverbal Cues: A
Survey [71.43956423427397]
本研究の目的は,非言語的キューと計算手法を同定し,効果的な性能を実現することである。
この調査は、最も広い範囲の社会現象と相互作用設定を巻き込むことによって、相手と異なる。
もっともよく使われる非言語キュー、計算方法、相互作用環境、センシングアプローチは、それぞれマイクとカメラを備えた3,4人で構成される会話活動、ベクターマシンのサポート、ミーティングである。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-07-20T13:37:57Z) - A Comprehensive Survey on Community Detection with Deep Learning [93.40332347374712]
コミュニティは、ネットワーク内の他のコミュニティと異なるメンバーの特徴と接続を明らかにする。
この調査は、最先端の手法の様々なカテゴリをカバーする新しい分類法を考案し、提案する。
ディープニューラルネットワーク(Deep Neural Network)は、畳み込みネットワーク(convolutional network)、グラフアテンションネットワーク( graph attention network)、生成的敵ネットワーク(generative adversarial network)、オートエンコーダ(autoencoder)に分けられる。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-05-26T14:37:07Z) - Survey of Network Intrusion Detection Methods from the Perspective of
the Knowledge Discovery in Databases Process [63.75363908696257]
本稿では,侵入検知器の開発を目的として,ネットワークデータに適用された手法について概説する。
本稿では,データのキャプチャ,準備,変換,データマイニング,評価などの手法について論じる。
この文献レビューの結果、ネットワークセキュリティ分野のさらなる研究のために考慮すべきいくつかのオープンな問題について検討する。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-01-27T11:21:05Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。