論文の概要: A Survey of Security Challenges and Solutions for UAS Traffic Management (UTM) and small Unmanned Aerial Systems (sUAS)
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2601.08229v1
- Date: Tue, 13 Jan 2026 05:18:49 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-01-14 18:27:19.069439
- Title: A Survey of Security Challenges and Solutions for UAS Traffic Management (UTM) and small Unmanned Aerial Systems (sUAS)
- Title（参考訳）: UASトラフィックマネジメント(UTM)と小型無人航空システム(sUAS)のセキュリティ問題と解決策に関する調査
- Authors: Iman Sharifi, Mahyar Ghazanfari, Abenezer Taye, Peng Wei, Maheed H. Ahmed, Hyeong Tae Kim, Mahsa Ghasemi, Vijay Gupta, Noah Dahle, Robert Canady, Abel Diaz Gonzalez, Austin Coursey, Bryce Bjorkman, Cailani Lemieux-Mack, Bryan C. Ward, Xenofon Koutsoukos, Gautam Biswas, Heber Herencia-Zapana, Saqib Hasan, Isaac Amundson, Filippos Fotiadis, Ufuk Topcu, Junchi Lu, Qi Alfred Chen, Nischal Aryal, Amer Ibrahim, Abdul Karim Ras, Amir Shirkhodaie,
- Abstract要約: 民間および商業ミッション用の小型無人航空システム(sUAS)は、サイバーセキュリティの脅威に対して脆弱である。
本稿では, サイバーセキュリティの脆弱性と, sUAS と UTM のエコシステムに合わせた防御について, 包括的調査を行った。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 25.67972631925627
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The rapid growth of small Unmanned Aerial Systems (sUAS) for civil and commercial missions has intensified concerns about their resilience to cyber-security threats. Operating within the emerging UAS Traffic Management (UTM) framework, these lightweight and highly networked platforms depend on secure communication, navigation, and surveillance (CNS) subsystems that are vulnerable to spoofing, jamming, hijacking, and data manipulation. While prior reviews of UAS security addressed these challenges at a conceptual level, a detailed, system-oriented analysis for resource-constrained sUAS remains lacking. This paper presents a comprehensive survey of cyber-security vulnerabilities and defenses tailored to the sUAS and UTM ecosystem. We organize existing research across the full cyber-physical stack, encompassing CNS, data links, sensing and perception, UTM cloud access, and software integrity layers, and classify attack vectors according to their technical targets and operational impacts. Correspondingly, we review defense mechanisms ranging from classical encryption and authentication to adaptive intrusion detection, lightweight cryptography, and secure firmware management. By mapping threats to mitigation strategies and evaluating their scalability and practical effectiveness, this work establishes a unified taxonomy and identifies open challenges for achieving safe, secure, and scalable sUAS operations within future UTM environments.
- Abstract（参考訳）: 民間および商業ミッションにおける小型無人航空システム(sUAS)の急速な成長は、サイバーセキュリティの脅威に対する彼らの弾力性に対する懸念を強めている。
新たなUAS Traffic Management (UTM) フレームワークで運用されているこれらの軽量で高度にネットワーク化されたプラットフォームは、スプーフィング、ジャミング、ハイジャック、データ操作に脆弱なセキュアな通信、ナビゲーション、監視(CNS)サブシステムに依存している。
UASのセキュリティに関する以前のレビューでは、これらの課題を概念レベルで解決していたが、リソース制約されたsUASの詳細なシステム指向分析はいまだに欠如している。
本稿では, サイバーセキュリティの脆弱性と, sUAS と UTM のエコシステムに合わせた防御について, 包括的調査を行った。
我々は、CNS、データリンク、知覚と知覚、UTMクラウドアクセス、ソフトウェア整合性レイヤを含むサイバー物理スタック全体にわたる既存の研究を組織し、彼らの技術的目標と運用上の影響に応じて攻撃ベクトルを分類する。
そこで我々は,古典的暗号化や認証から適応侵入検出,軽量暗号,セキュアなファームウェア管理に至るまでの防衛機構について検討する。
脅威を緩和戦略にマッピングし、スケーラビリティと実用性を評価することにより、統合された分類を確立し、将来のUTM環境で安全でセキュアでスケーラブルなsUAS操作を実現するためのオープンな課題を特定する。
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