論文の概要: Silenced by Design Censorship, Governance, and the Politics of Access in Generative AI Refusal Behavior
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2601.08877v1
- Date: Mon, 12 Jan 2026 12:03:18 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-01-15 18:59:20.116796
- Title: Silenced by Design Censorship, Governance, and the Politics of Access in Generative AI Refusal Behavior
- Title（参考訳）: ジェネレーティブAI拒絶行動におけるデザイン検閲,ガバナンス,およびアクセスの政治による沈黙
- Authors: Kariema El Touny,
- Abstract要約: 本稿では,ガバナンスレンズを用いた生成AIシステムにおける拒絶行動について検討する。
拒否は中立的な保護ではなく、機関のリスク管理と不透明な意思決定によって形作られた権力の場所であると主張している。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: This paper examines refusal behavior in generative AI systems through a governance lens. Drawing on historical frameworks of censorship and contemporary design logics, it argues that refusal is not a neutral safeguard but a site of power, shaped by institutional risk management and opaque decision-making. The analysis concludes with user-centered recommendations for ethical refusal design. Keywords: Generative AI governance, AI refusal behavior, Censorship, Ethical design
- Abstract（参考訳）: 本稿では,ガバナンスレンズを用いた生成AIシステムにおける拒絶行動について検討する。
検閲と現代デザインの論理の歴史的枠組みに基づいて、拒絶は中立的な保護ではなく、制度的なリスク管理と不透明な意思決定によって形作られた権力の場所であると論じている。
この分析は、倫理的拒絶設計のためのユーザー中心の勧告で締めくくられる。
キーワード:ジェネレーティブAIガバナンス、AI拒否行動、検閲、倫理的デザイン
関連論文リスト
- Ethical AI: Towards Defining a Collective Evaluation Framework [0.3413711585591077]
人工知能(AI)は医療、金融、自律システムといった分野を変えつつある。
しかし、その迅速な統合は、データ所有権、プライバシー、およびシステムバイアスに関する緊急の倫理的懸念を提起する。
本稿では,意味不明で解釈可能な単位のオントロジブロック上に構築されたモジュール型倫理的評価フレームワークを提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-05-30T21:10:47Z) - The Philosophic Turn for AI Agents: Replacing centralized digital rhetoric with decentralized truth-seeking [0.0]
AI技術に直面すると、個人はますますAIエージェントに頼り、生活の複雑化をナビゲートするようになる。
本稿では、AI意思決定支援システムによって引き起こされる基本的なジレンマに対処する。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-04-24T19:34:43Z) - Authoritarian Recursions: How Fiction, History, and AI Reinforce Control in Education, Warfare, and Discourse [0.0]
論文は、AIシステムが教育、戦争、デジタル談話の機関的制御を統合する方法を理論的に論じている。
ケーススタディはオーウェルのtextitNineteen Eighty-Four, Skynet, textitBlack Mirror などの文化的想像物とともに分析され、倫理的な盲点を探索するための道具として使用される。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-04-12T01:01:26Z) - Combining AI Control Systems and Human Decision Support via Robustness and Criticality [53.10194953873209]
我々は、逆説(AE)の方法論を最先端の強化学習フレームワークに拡張する。
学習したAI制御システムは、敵のタンパリングに対する堅牢性を示す。
トレーニング/学習フレームワークでは、この技術は人間のインタラクションを通じてAIの決定と説明の両方を改善することができる。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-07-03T15:38:57Z) - Particip-AI: A Democratic Surveying Framework for Anticipating Future AI Use Cases, Harms and Benefits [54.648819983899614]
汎用AIは、一般大衆がAIを使用してそのパワーを利用するための障壁を下げたようだ。
本稿では,AI利用事例とその影響を推測し,評価するためのフレームワークであるPartICIP-AIを紹介する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-03-21T19:12:37Z) - Fairness in Agreement With European Values: An Interdisciplinary
Perspective on AI Regulation [61.77881142275982]
この学際的立場の論文は、AIにおける公平性と差別に関する様々な懸念を考察し、AI規制がそれらにどう対処するかについて議論する。
私たちはまず、法律、(AI)産業、社会技術、そして(道徳)哲学のレンズを通して、AIと公正性に注目し、様々な視点を提示します。
我々は、AI公正性の懸念の観点から、AI法の取り組みを成功に導くために、AIレギュレーションが果たす役割を特定し、提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-06-08T12:32:08Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。