論文の概要: Fuzzychain-edge: A novel Fuzzy logic-based adaptive Access control model for Blockchain in Edge Computing
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2601.10105v1
- Date: Thu, 15 Jan 2026 06:23:43 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-01-16 19:43:19.013722
- Title: Fuzzychain-edge: A novel Fuzzy logic-based adaptive Access control model for Blockchain in Edge Computing
- Title（参考訳）: Fuzzychain-edge:エッジコンピューティングにおけるブロックチェーンのための新しいファジィ論理ベースの適応アクセス制御モデル
- Authors: Khushbakht Farooq, Muhammad Ibrahim, Irsa Manzoor, Mukhtaj Khan, Wei Song,
- Abstract要約: この研究は、IoT環境におけるプライバシ保護、セキュア、トレーサビリティソリューションの進歩に大きく貢献する。
それは、分散技術における将来のイノベーションと、医療など重要な分野におけるそれらの応用の基礎を成している。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.542991606199518
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The rapid integration of IoT with edge computing has revolutionized various domains, particularly healthcare, by enabling real-time data sharing, remote monitoring, and decision-making. However, it introduces critical challenges, including data privacy breaches, security vulnerabilities, especially in environments dealing with sensitive information. Traditional access control mechanisms and centralized security systems do not address these issues, leaving IoT environments exposed to unauthorized access and data misuse. This research proposes Fuzzychain-edge, a novel Fuzzy logic-based adaptive Access control model for Blockchain in Edge Computing framework designed to overcome these limitations by incorporating Zero-Knowledge Proofs (ZKPs), fuzzy logic, and smart contracts. ZKPs secure sensitive data during access control processes by enabling verification without revealing confidential details, thereby ensuring user privacy. Fuzzy logic facilitates adaptive, context-aware decision-making for access control by dynamically evaluating parameters such as data sensitivity, trust levels, and user roles. Blockchain technology, with its decentralized and immutable architecture, ensures transparency, traceability, and accountability using smart contracts that automate access control processes. The proposed framework addresses key challenges by enhancing security, reducing the likelihood of unauthorized access, and providing a transparent audit trail of data transactions. Expected outcomes include improved data privacy, accuracy in access control, and increased user trust in IoT systems. This research contributes significantly to advancing privacy-preserving, secure, and traceable solutions in IoT environments, laying the groundwork for future innovations in decentralized technologies and their applications in critical domains such as healthcare and beyond.
- Abstract（参考訳）: IoTとエッジコンピューティングの迅速な統合は、リアルタイムデータ共有、リモート監視、意思決定を可能にすることによって、さまざまなドメイン、特にヘルスケアに革命をもたらした。
しかし、特に機密情報を扱う環境では、データプライバシ侵害、セキュリティ脆弱性など、重要な課題が導入されている。
従来のアクセス制御機構と集中型セキュリティシステムはこれらの問題に対処せず、IoT環境は許可されていないアクセスとデータ誤用にさらされている。
本研究では、Zero-Knowledge Proofs (ZKP)、ファジィ論理、スマートコントラクトを組み込むことにより、これらの制限を克服するために設計された、エッジコンピューティングフレームワークにおけるブロックチェーンのための新しいファジィ論理ベースの適応アクセス制御モデルであるFuzzychain-edgeを提案する。
ZKPは、機密情報を公開せずに検証を可能にすることにより、アクセス制御プロセス中に機密データを保護し、ユーザのプライバシを確保する。
ファジィ論理は、データ感度、信頼レベル、ユーザロールなどのパラメータを動的に評価することで、アクセス制御のための適応的でコンテキスト対応の意思決定を容易にする。
ブロックチェーン技術は、分散化され不変なアーキテクチャを持ち、アクセス制御プロセスを自動化するスマートコントラクトを使用して、透明性、トレーサビリティ、説明責任を保証する。
提案フレームワークは,セキュリティの向上,不正アクセスの可能性の低減,データトランザクションの透過的な監査証跡の提供など,重要な課題に対処する。
期待される結果には、データプライバシの改善、アクセス制御の正確性、IoTシステムのユーザ信頼の向上などがある。
この研究は、IoT環境におけるプライバシ保護、セキュア、トレーサブルなソリューションの進歩に大きく貢献し、分散技術とその医療などの重要な領域における応用における将来のイノベーションの基盤となる。
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