論文の概要: Patterns of Bot Participation and Emotional Influence in Open-Source Development

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2601.11138v1
• Date: Fri, 16 Jan 2026 09:58:28 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-01-19 20:21:50.439046
• Title: Patterns of Bot Participation and Emotional Influence in Open-Source Development
• Title（参考訳）: オープンソース開発におけるボット参加のパターンと感情の影響
• Authors: Matteo Vaccargiu, Riccardo Lai, Maria Ilaria Lunesu, Andrea Pinna, Giuseppe Destefanis,
• Abstract要約: 我々は、ボットがエコシステムにおけるオープンソースの議論にどのように貢献するかを研究する。 人間の参加はU字型のパターンに従い、ボットは均一(プルリクエスト)または後期(イシュー)の活動を行う。 27の感情カテゴリーで訓練されたモデルを用いて、ボットはより中立的であるが、人間のコメントではその介入はより中立性を減らす。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.037389180476138
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: We study how bots contribute to open-source discussions in the Ethereum ecosystem and whether they influence developers' emotional tone. Our dataset covers 36,875 accounts across ten repositories with 105 validated bots (0.28%). Human participation follows a U-shaped pattern, while bots engage in uniform (pull requests) or late-stage (issues) activity. Bots respond faster than humans in pull requests but play slower maintenance roles in issues. Using a model trained on 27 emotion categories, we find bots are more neutral, yet their interventions are followed by reduced neutrality in human comments, with shifts toward gratitude, admiration, and optimism and away from confusion. These findings indicate that even a small number of bots are associated with changes in both timing and emotional dynamics of developer communication.
• Abstract（参考訳）: 我々は、Ethereumエコシステムにおけるオープンソースの議論にボットがどのように貢献するか、そしてそれが開発者の感情的トーンに影響を与えるかどうかを調査する。 データセットは10リポジトリにわたる36,875のアカウントと105の検証ボット(0.28%)をカバーしています。 人間の参加はU字型のパターンに従い、ボットは均一(プルリクエスト)または後期(イシュー)の活動を行う。 ボットはプルリクエストで人間よりも高速に応答するが、問題におけるメンテナンスの役割を遅くする。 27の感情カテゴリーでトレーニングされたモデルを使うことで、ボットはより中立的であるが、その介入は人間のコメントの中で中立性を低下させ、感謝、賞賛、楽観主義へのシフトと混乱から遠ざかる。 これらの結果は、少数のボットでさえ、開発者のコミュニケーションのタイミングと感情のダイナミクスの変化と関連していることを示している。

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