論文の概要: Truth with a Twist: The Rhetoric of Persuasion in Professional vs. Community-Authored Fact-Checks

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2601.14105v1
• Date: Tue, 20 Jan 2026 16:04:09 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-01-21 22:47:23.402
• Title: Truth with a Twist: The Rhetoric of Persuasion in Professional vs. Community-Authored Fact-Checks
• Title（参考訳）: ツイストによる真実: 専門家対コミュニティ公認のファクトチェックにおける説得のレトリック
• Authors: Olesya Razuvayevskaya, Kalina Bontcheva,
• Abstract要約: ファクトチェックのエコシステムにおける説得手法の有病率と種類を定量化する。 コミュニティが生み出した文書が主観的あるいは説得的な言葉に大きく依存しているという証拠は見つからない。 群衆のレーダは、特定の問題のある修辞的手段の使用を解析するのに効果的である。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.26112475135805
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: This study presents the first large-scale comparison of persuasion techniques present in crowd- versus professionally-written debunks. Using extensive datasets from Community Notes (CNs), EUvsDisinfo, and the Database of Known Fakes (DBKF), we quantify the prevalence and types of persuasion techniques across these fact-checking ecosystems. Contrary to prior hypothesis that community-produced debunks rely more heavily on subjective or persuasive wording, we find no evidence that CNs contain a higher average number of persuasion techniques than professional fact-checks. We additionally identify systematic rhetorical differences between CNs and professional debunking efforts, reflecting differences in institutional norms and topical coverage. Finally, we examine how the crowd evaluates persuasive language in CNs and show that, although notes with more persuasive elements receive slightly higher overall helpfulness ratings, crowd raters are effective at penalising the use of particular problematic rhetorical means
• Abstract（参考訳）: 本研究は,人混みと職業的記述物における説得手法の大規模比較を行った最初の事例である。 コミュニティノート(CN)、EUvsDisinfo、およびデータベース・オブ・ノウン・フェイクス(DBKF)からの広範なデータセットを使用して、これらの事実チェックのエコシステム全体でのパーサー技術の適用状況とタイプを定量化する。 コミュニティが生み出す論拠が主観的あるいは説得的な言葉に大きく依存しているという以前の仮説とは対照的に、CNが専門的な事実チェックよりも平均的な説得技術を含んでいるという証拠は見つからない。 また,CNと専門職の分担活動の体系的修辞的差異を,制度的規範とトピック的カバレッジの違いを反映して同定した。 最後に,CNにおける説得的言語の評価方法について検討し,より説得的要素を持つ音符は,若干高い総合的便益性評価を受けるが,特定の問題的修辞的手段の活用に有効であることを示す。

関連論文リスト

• The Table of Media Bias Elements: A sentence-level taxonomy of media bias types and propaganda techniques [0.5524804393257919]
  個々の文でパーシャル性がどのように表現されるかというアウトレットの立場から焦点を移すことを目的としている。 我々は、メディアバイアスとプロパガンダの微粒で文レベルの分類を導き出すために、密読、学際理論、パイロットアノテーションを反復的に組み合わせている。 その結果、38の初等バイアス型からなる2階層のスキーマが、6つの機能ファミリーに配置され、「メディアバイアス要素のテーブル」として視覚化される。
  論文  参考訳（メタデータ） (2026-01-08T20:18:55Z)
• Fine-grained Narrative Classification in Biased News Articles [10.412867371293629]
  本稿では, 偏りのあるニュース記事において, よりきめ細かな物語分類を提案する。 また、物語分類の先駆的課題として記事バイアス分類についても検討する。 InDI-PROPはイデオロギー的に基礎を成した最初の詳細な物語データセットである。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-12-03T09:07:52Z)
• MMPersuade: A Dataset and Evaluation Framework for Multimodal Persuasion [73.99171322670772]
  LVLM(Large Vision-Language Models)は、ショッピング、健康、ニュースなどの分野に展開されている。 MMPersuadeはLVLMにおけるマルチモーダルパーサージョンダイナミクスを体系的に研究するための統一的なフレームワークを提供する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-10-26T17:39:21Z)
• Persuasiveness and Bias in LLM: Investigating the Impact of Persuasiveness and Reinforcement of Bias in Language Models [0.0]
  本研究では,Large Language Models(LLMs)における説得とバイアスの相互作用について検討する。 LLMは人間のような説得力のあるテキストを生成し、コンテンツ作成、意思決定支援、ユーザーインタラクションに広く利用されている。 我々は、ペルソナに基づくモデルが事実に基づく主張を説得できるかどうかをテストする。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-08-13T13:30:49Z)
• Disparities in Peer Review Tone and the Role of Reviewer Anonymity [0.0]
  本研究は2つの主要な雑誌において8万件以上のレビューを調査する。 レビューのトーン、感情、支持的な言語が、著者の人口層によってどのように異なるかを明らかにする。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-07-19T20:19:21Z)
• Can Community Notes Replace Professional Fact-Checkers? [49.5332225129956]
  Twitter/XとMetaによるポリシーの変更は、ファクトチェック組織とのパートナーシップから移行したことを示している。 分析の結果,コミュニティノートでは,過去の報告の最大5倍のファクトチェックソースを引用していることがわかった。 その結果,コミュニティのモデレーションの成功は,プロのファクトチェックに依存し,市民とプロのファクトチェックがいかに深く絡み合っているかを強調した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-02-19T22:26:39Z)
• SCITAB: A Challenging Benchmark for Compositional Reasoning and Claim Verification on Scientific Tables [68.76415918462418]
  本報告では,1.2Kの専門的な科学的クレームからなる,挑戦的な評価データセットであるSCITABについて述べる。 広範な評価を通じて、SCITABは最先端のモデルに重大な課題をもたらすことを示した。 SCITABは,表の接地,主張のあいまいさ,構成的推論など,いくつかの独特な課題を明らかにした。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-05-22T16:13:50Z)
• Evaluate Confidence Instead of Perplexity for Zero-shot Commonsense Reasoning [85.1541170468617]
  本稿では,コモンセンス推論の性質を再考し,新しいコモンセンス推論尺度であるNon-Replacement Confidence(NRC)を提案する。 提案手法は,2つのコモンセンス推論ベンチマークデータセットと,さらに7つのコモンセンス質問応答データセットに対してゼロショット性能を向上する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-08-23T14:42:14Z)
• Persua: A Visual Interactive System to Enhance the Persuasiveness of Arguments in Online Discussion [52.49981085431061]
  説得力のある議論を書く能力を高めることは、オンラインコミュニケーションの有効性と文明性に寄与する。 オンライン議論における議論の説得力向上を支援するツールの設計目標を4つ導き出した。 Persuaは対話型ビジュアルシステムであり、議論の説得力を高めるための説得戦略の例に基づくガイダンスを提供する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-04-16T08:07:53Z)
• Uncovering Latent Biases in Text: Method and Application to Peer Review [38.726731935235584]
  本稿では,サブグループメンバーシップ指標の可視性に起因するテキストのバイアスを定量化する新しいフレームワークを提案する。 評価された機械学習会議からのピアレビューのテキストにおけるバイアスの定量化に,我々のフレームワークを適用した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-10-29T01:24:19Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。